[发明专利]列车运行时刻表调整方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210545729.1 申请日: 2022-05-19
公开(公告)号: CN115186863A 公开(公告)日: 2022-10-14
发明(设计)人: 李文新;熊晏;刘静;马超 申请(专利权)人: 湖北文理学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 吴士卿
地址: 441053 *** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 列车 运行 时刻表 调整 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述列车运行调整方法包括以下步骤:

根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型;

根据列车运营需求信息确定第一权重系数和第二权重系数;

根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解;

根据所述第一最优解和所述第二最优解对列车运行时刻表进行调整。

2.如权利要求1所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据列车运行数据和旅客出行数据构建列车晚点总时间优化模型和旅客换乘等待时间优化模型的步骤,具体包括:

根据列车运行数据构建列车延误干扰时间预估模型;

根据所述列车延误干扰时间预估模型确定延误列车数量;

根据所述列车运行数据和所述延误列车数量确定列车晚点总时间优化模型;

根据所述列车运行数据和旅客出行数据确定旅客换乘等待时间优化模型。

3.如权利要求2所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据列车运行数据构建列车延误干扰时间预估模型的步骤,具体包括:

获取列车运行数据中的历史事故数据,并对所述历史事故数据进行诱因分类,获得分类后的历史事故数据;

获取各类历史事故数据对应的延误干扰持续时间和不同列车运行追踪间隔时间;

根据所述延误干扰持续时间和所述不同列车运行追踪间隔时间构建列车延误干扰时间预估模型。

4.如权利要求3所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据所述列车运行数据和所述延误列车数量确定列车晚点总时间优化模型的步骤,具体包括:

获取所述列车运行数据中的延误列车到达事故干扰线路车站的延误时刻和预设时刻;

获取所述列车运行数据中的列车延误到站的车站编号;

根据所述延误列车数量、所述延误时刻、所述预设时刻以及所述车站编号确定列车晚点总时间优化模型。

5.如权利要求4所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据所述列车运行数据和旅客出行数据确定旅客换乘等待时间优化模型的步骤,具体包括:

获取旅客出行数据中所述延误列车上从所述事故干扰线路车站到达换乘车站的旅客数量;

获取所述列车运行数据中的与所述延误列车进行换乘的换乘列车离开所述换乘车站的离开时刻;

获取所述列车运行数据中的延误列车到达所述换乘车站的到达时刻;

获取所述旅客出行数据中的旅客换乘行走时间;

根据所述旅客数量、所述离开时刻、所述到达时刻以及所述旅客换乘行走时间确定换乘等待时间;

根据所述换乘等待时间确定旅客换乘等待时间优化模型。

6.如权利要求1~5中任一项所述的列车运行时刻表调整方法,其特征在于,所述根据所述第一权重系数和所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解的步骤,具体包括:

根据所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型构建单目标优化模型;

通过预设遗传算法对所述单目标优化模型进行求解,获得目标最优解;

根据所述目标最优解、所述第一权重系数以及所述第二权重系数对所述列车晚点总时间优化模型和所述旅客换乘等待时间优化模型进行求解,获得所述列车晚点总时间优化模型对应的第一最优解和所述旅客换乘等待时间优化模型对应的第二最优解。

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