[发明专利]生产排程方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202210550032.3 | 申请日: | 2022-05-20 |
公开(公告)号: | CN114862231A | 公开(公告)日: | 2022-08-05 |
发明(设计)人: | 陈锦华;王晗;易东明;李陈赞;林旭武 | 申请(专利权)人: | 广州小鹏汽车科技有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/10;G06Q30/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京汇鑫君达知识产权代理有限公司 11769 | 代理人: | 刘湘菲 |
地址: | 510000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 生产 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种生产排程方法,其特征在于,包括:
根据车辆的产品属性,获取待排序订单的订单数据;
根据生产的预设目标分别确定生产约束条件及排序邻域结构,其中,所述生产约束条件包括必要约束条件及自定义约束条件;
根据所述订单数据及排序邻域结构,通过至少两种预设算法获得符合预设目标的候选排序方案,并从符合必要约束条件的候选排序方案中,根据自定义约束条件筛选获得待排序订单的生产排序方案;
根据所述生产排序方案确定所述待排序订单的生产计划。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述必要约束条件包含以下至少一项:
所述待排序订单的开始制造时间与时间偏置值之和大于或等于当前时间;
每一所述待排序订单仅被排序一次;
所述待排序订单的计划开始时间早于对应的计划结束时间;
在单个车间中的全部所述待排序订单的单日产能消耗值小于或等于所述车间的单日总产能。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述自定义约束条件包含以下至少一项:
指定产品属性的订单的当日生产数量与当日生产总数的比例按照自定义比例设置;
指定产品属性的订单按照自定义批次进行生产;
指定产品属性的订单在指定日期的生产数量大于或等于预设产量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述排序邻域结构包括以下至少一项:
随机调整任意一个待排序订单在已知生产排序方案中的生产顺序;
随机调换任意两个待排序订单在已知生产排序方案中的生产顺序。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过至少两种预设算法获得符合预设目标的候选排序方案,包括:
依序通过至少两个求解阶段求解,并在最后一个求解阶段输出符合预设目标的候选排序方案;其中,各所述求解阶段采用的预设算法分别独立设置。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依序通过至少两个求解阶段求解,并在最后一个求解阶段输出符合预设目标的候选排序方案,包括:
在第一个求解阶段采用随机排序方案作为初始解,并采用预设算法根据对应的排序邻域结构按照预设目标进行迭代求解,当达到预设终止条件时,结束求解并输出优选排序方案;
将上一个求解阶段的优选排序方案作为初始解,并采用预设算法根据对应的排序邻域结构按照预设目标进行迭代求解,当达到预设终止条件时,结束求解并在最后一个求解阶输出候选排序方案。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从符合必要约束条件的候选排序方案中,根据自定义约束条件筛选获得待排序订单的生产排序方案,包括:
当候选排序方案符合所述必要约束条件时,根据预设评判规则对所述候选排序方案与所述自定义约束条件的关系进行评判,并根据对应的评判结果进行筛选,以将筛选后的候选排序方案作为所述待排序订单的生产排序方案。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
预先设置各所述生产约束条件的优先级,其中,所述自定义约束条件具有必要性和非必要性的待选属性。
9.一种生产排程装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于根据车辆的产品属性,获取待排序订单的订单数据;
配置模块,用于根据生产的预设目标分别确定生产约束条件及排序邻域结构,其中,所述生产约束条件包括必要约束条件及自定义约束条件;
处理模块,用于根据所述订单数据及排序邻域结构,通过至少两种预设算法获得符合预设目标的候选排序方案,并从符合必要约束条件的候选排序方案中,根据自定义约束条件筛选获得待排序订单的生产排序方案;
计划模块,用于根据所述生产排序方案确定所述待排序订单的生产计划。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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