[发明专利]云主机算力提供方法及系统、服务器、设备和存储介质

说明书

本公开提供一种云主机算力提供方法及系统，涉及云计算技术领域。该方法包括：确定多个具有共享积分属性的积分型云主机实例各自的剩余算力积分；确定多个积分型云主机实例的各自的预测消耗算力积分；当多个具有共享积分属性的积分型云主机实例中的目标积分型云主机实例的剩余算力积分小于其预测消耗算力积分时，将其他积分型云主机实例的剩余算力积分共享至目标积分型云主机实例。该方法在积分型云主机实例的基础上，允许具有相同规格的多个积分型云主机实例共享算力，从而减少积分型云主机实例的算力浪费，有效提高用户所购多个积分云主机实例的算力整体使用率，降低用户资源使用成本。

技术领域

本公开涉及云技术领域，尤其涉及一种云主机算力提供方法及系统、云主机积分服务器、电子设备和计算机可读存储介质、产品。

背景技术

云计算平台在提供云主机服务时，通常提供两大类云主机实例规格，一种为普通云主机实例规格，一种为积分型云主机实例规格(云厂商通常称其为突发型规格或突发性能型规格)。普通云主机实例规格是按规格(即CPU和内存，如1核4GB)来购买并分配计算资源的，无论用户使用情况如何，均按分配的计算资源计费；积分型云主机实例是一种允许云主机实例在一段时间内累积空闲算力的云主机实例，其规格参数中，除了CPU和内存还有一个参数“基准性能”，为百分比格式，规格中的核数只是系统分配vCPU的上限，“核数*基准性能”才是实际付费购买的资源。比如2核4G，20％基准性能的积分型云主机实例，用户付费购买的是2*20％＝0.4核，也就是系统会以0.4核为标准给主机提供计算能力，但是当云主机的CPU使用率低于20％时，未使用的算力会积累下来，当有充足的算力时，主机就可以以超过20％的使用率运行，如果累积的算力耗尽则系统会限制云主机实例只能以基准性能运行。同时由于云主机实例规格是2核，因此无论有多少累积的算力云主机实例但最多也只能使用2核的vCPU。

称其为“积分型”云主机实例是因为，为了量化计算力此类云主机实例引入了“CPU积分”的概念。例如，将1积分定义为等同于1个vCPU以100％使用率运行1分钟所完成的计算量(1个vCPU以50％使用率，运行2分钟，相当于消耗1个积分；同样的，2个vCPU以100％使用率，运行0.5分钟，同样相当于消耗1个积分。)。这样云主机实例持续运行所积累或消耗的计算量都可以换算成积分，而无需同时关注核数、使用率和持续时间这3个反映计算量的维度。

积分型云主机实例算力可累积的特点，使其具有动态分配算力的能力，可在单云主机实例维度降低算力的浪费，因此其比普通云主机实例规格更为经济。

但是对云主机的算力进行优化提升算力的使用效率一直是业内的技术需求。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

有鉴于此，本公开提供一种云主机共享算力的方法及系统、电子设备和计算机可读介质、产品，能够在一定程度上克服相关技术中云主机提供算力效率比较低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的第一个方面，提出一种云主机算力提供方法，包括：确定多个具有共享积分属性的积分型云主机实例各自的剩余算力积分，其中，具有共享积分属性的积分型云主机实例为同规格的积分型云主机实例；确定多个具有共享积分属性的积分型云主机实例的各自的预测消耗算力积分；当多个具有共享积分属性的积分型云主机实例中的目标积分型云主机实例的剩余算力积分小于所述目标积分型云主机实例的预测消耗算力积分时，将具有共享积分属性的其他积分型云主机实例的剩余算力积分共享至所述目标积分型云主机实例。

在本公开一实施例中，所述确定多个具有共享积分属性的积分型云主机实例各自的剩余算力积分包括：根据云主机实例信息确定多个具有共享积分属性的积分型云主机实例各自的剩余算力积分。