[发明专利]核磁图像处理方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种核磁图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取在预设时间长度内目标对象的低质量核磁图像序列；具体包括：根据核磁图像质量需求和目标特征的位置，确定对应的预设时间长度；获取核磁设备在预设时间长度内进行图像采集得到的低质量核磁图像序列；

对所述低质量核磁图像序列进行分析处理，生成包含有所述目标对象的目标特征的定量图像序列；对包含有目标特征的所述定量图像序列进行重建处理，生成超分辨率图像；具体包括：将所述低质量核磁图像序列输入携带有定量分析模块的训练好的第二机器学习模型；基于所述定量分析模块生成定量图像序列；对所述定量图像进行重建处理，生成包含有目标特征的超分辨率图像；

其中，定量分析模块工作方式包括：将模型和深度学习相结合，通过迭代优化自动生成相应的定量图像序列的计算和学习过程，即可将低质量核磁图像直接输入含有解析计算公式的深度学习模型中，获取深度学习后的高质量的超分辨率图像；将模型和深度学习相结合具体包括：将深度学习模型与解析计算模型相结合构建定量图计算及优化网络；其中，解析计算模型用于构建目标函数；以原始图像为输入，定量图为输出，以计算出的原始图像和输入的原始图像之间的差异值来优化一组权重和偏差组成的映射函数，从而训练包含有所述目标函数和所述映射函数的第二机器学习模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成包含有目标特征的超分辨率图像，包括：

确定纵向弛豫时间，横向弛豫时间及质子密度值；

利用携带有定量分析模块的训练好的第二机器学习模型，生成所述超分辨率图像。

3.一种核磁图像处理系统，其特征在于，所述系统包括：核磁设备和计算机设备；

所述核磁设备，用于根据预设时间进行图像采集，生成低质量核磁图像序列；具体包括：根据核磁图像质量需求和目标特征的位置，确定对应的预设时间长度；获取核磁设备在预设时间长度内进行图像采集得到的低质量核磁图像序列；

计算机设备，用于获取在预设时间长度内目标对象的低质量核磁图像序列；对所述低质量核磁图像序列进行分析处理，生成包含有所述目标对象的目标特征的定量图像序列；对包含有目标特征的所述定量图像序列进行重建处理，生成超分辨率图像；具体包括：将所述低质量核磁图像序列输入携带有定量分析模块的训练好的第二机器学习模型；基于所述定量分析模块生成定量图像序列；对所述定量图像进行重建处理，生成包含有目标特征的超分辨率图像；

其中，定量分析模块工作方式包括：将模型和深度学习相结合，通过迭代优化自动生成相应的定量图像序列的计算和学习过程，即可将低质量核磁图像直接输入含有解析计算公式的深度学习模型中，获取深度学习后的高质量的超分辨率图像；将模型和深度学习相结合具体包括：将深度学习模型与解析计算模型相结合构建定量图计算及优化网络；其中，解析计算模型用于构建目标函数；以原始图像为输入，定量图为输出，以计算出的原始图像和输入的原始图像之间的差异值来优化一组权重和偏差组成的映射函数，从而训练包含有所述目标函数和所述映射函数的第二机器学习模型。