[发明专利]一种基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法

权利要求书

1.一种基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A1，制备校正集样品并获取光谱数据：对不同批次的β-胡萝卜素粉末样品进行近红外光谱扫描，得到校正集样品光谱数据；

步骤A2，获取校正集样品光谱对应参比测试数据：以现有测试β-胡萝卜素粉末粘度的技术方法分别测试各批次样品的粘度，记录收集不同批次的样品测试数据；

步骤A3，建立定量分析模型：对步骤A1中得到的β-胡萝卜素样品的光谱进行预处理，并结合步骤A2粘度数据，采用偏最小二乘法建立定量分析模型；

步骤A4，测量未知β-胡萝卜素样品粘度：测量未知β-胡萝卜素样品的近红外光谱数据，根据步骤A3中建立的定量分析模型，得到未知β-胡萝卜素样品的粘度。

2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述步骤A1中，所述样品为具有不同粘度值的β-胡萝卜素粉末状态样品。

3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述步骤A1中，所述近红外光谱信息的采集方式为近红外漫反射方式，所述扫描方式为连续波长扫描，光谱采集范围为10000-4000cm^-1，扫描次数为60～70次，近红外光谱仪分辨率为5～10cm^-1，每个样品采集1次，作为β-胡萝卜素样本的近红外吸收光谱。

4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述步骤A3中，建立定量分析模型选取的波段范围为6000-4400cm^-1。

5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述步骤A3中，所述光谱预处理为变量标准化处理、一阶导数、二阶导数、多元散射校正方法中至少一种。

6.根据权利要求1～5所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述的建立定量分析模型还包括进一步的验证优化步骤：

根据步骤A3中建立的定量分析模型预测未知样品的粘度，同时同批次样品采用现有技术方法测试，对比验证两种方法测试的准确性，并选取合适样品添加到已建模型中去不断优化。

7.根据权利要求6所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述验证优化步骤具体过程如下：采集一组有代表性的β-胡萝卜素验证集样品，利用已建的粘度模型获得β-胡萝卜素验证样品的粘度预测值，并与所述现有技术方法测定的实际值进行对比，计算相应的评价指标，以此验证所建校正模型的测试准确性；

在此过程中，不断在验证集样品中选取误差小的合适样品加入校正模型中，以此来不断的补充和优化粘度模型。

8.根据权利要求7所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述的评价指标包括误差均方根、相关系数、交叉验证参数、主成分图中的一个或者多个。

9.根据权利要求7所述的基于近红外光谱技术快速检测β-胡萝卜素粉末粘度的方法，其特征在于：所述的合适样品为所述粘度预测值与实际值的绝对误差在100cP之内的样品。