[发明专利]一种基于图像处理的空调滤芯质量监测方法

说明书

本发明涉及一种基于图像处理的空调滤芯质量监测方法，属于空调滤芯质量监测技术领域。方法包括以下步骤：根据各异常区域中各异常像素点的灰度值和所述各异常区域中异常像素点的分布集中程度，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域对应的纤维稀疏度；根据各异常区域在对应的目标无纺布表面图像中的位置，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域的位置指标；根据位置指标和纤维稀疏度，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域对空调滤芯质量的影响程度；根据各异常区域对空调滤芯质量的影响程度，对空调滤芯的质量进行监测。本发明能够提高对空调滤芯质量监测的准确性。

技术领域

本发明涉及空调滤芯质量监测技术领域，具体涉及一种基于图像处理的空调滤芯质量监测方法。

背景技术

空调滤芯的原材料通常使用的是活性炭无纺布，活性炭无纺布一般是由两面无纺布复合中间夹有微小的颗粒活性炭做成的，活性炭无纺布再经过加工折叠后制作成空调滤芯；无纺布采用聚酯纤维、涤纶纤维材质生产，并经过针刺工艺制作而成；由于无纺布是一种不需要纺纱织布而形成的织物，所以其生产过程中难免会出现部分位置厚薄不均的现象；如果制造空调滤芯时所使用的无纺布厚薄不均匀，在比较薄的位置极有可能会产生撕裂，而活性炭无纺布经过折叠后，撕裂的位置更不容易检测出来，因此会使得空调滤芯的过滤效果难以保证，并导致生产出来的产品质量参差不齐。

现有的空调滤芯质量监测方法一般是基于人工的方式进行质量监测，这种基于人工进行质量监测的方式主观性较强，浪费较多的资源，而且这种监测方式的局限性较强只能对比较明显的孔洞或者其它的明显缺陷进行检测，存在对空调滤芯质量监测不够准确的现象。

发明内容

本发明提供一种基于图像处理的空调滤芯质量监测方法，用于解决现有不能准确对空调滤芯的质量进行监测的问题，所采用的技术方案具体如下：

第一方面，本发明一个实施例提供了一种基于图像处理的空调滤芯质量监测方法包括以下步骤：

获取用于加工空调滤芯的连续多帧的活性炭无纺布表面灰度图像；

根据各活性炭无纺布表面灰度图像对应的灰度直方图，得到各活性炭无纺布表面灰度图像对应的纤维均匀程度；根据所述纤维均匀程度对各活性炭无纺布表面灰度图像进行筛选，得到用于加工空调滤芯对应的各目标无纺布表面图像；

根据所述各目标无纺布表面图像对应的灰度直方图，得到各目标无纺布表面图像对应的高斯混合模型；根据所述高斯混合模型，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常像素点；

对所述各异常像素点进行聚类，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域；根据所述各异常区域中各像素点坐标，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域的主成分方向对应的特征值；

根据所述主成分方向的特征值,得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域中异常像素点的分布集中程度；根据所述各异常区域中各异常像素点的灰度值和所述各异常区域中异常像素点的分布集中程度，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域对应的纤维稀疏度；

根据所述各异常区域在对应的目标无纺布表面图像中的位置，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域的位置指标；

根据所述位置指标和纤维稀疏度，得到各目标无纺布表面图像对应的各异常区域对空调滤芯质量的影响程度；根据所述各异常区域对空调滤芯质量的影响程度，对空调滤芯的质量进行监测。