[发明专利]一种纺织物纬斜异常检测方法

权利要求书

1.一种纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取纺织物图像；

通过对图像亮度进行自适应均衡化调节，获取图像中在所有纬纱上的高亮点集合；

根据图像中每个高亮点的位置关系，获取位于同一条纬纱上的高亮点集合；

根据同一条纬纱上的高亮点集合的位置关系确定纬纱的位置，并通过计算纬斜值判断纬斜异常情况。

2.根据权利要求1所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，

位于同一条纬纱上的高亮点集合获取方法包括：

在高亮点集合中任选一高亮点为中心点；

根据与该中心点相邻的8个高亮点中任选4个高亮点，将任选4个高亮点的几何中心连线构建四边形；

根据任一四边形的边长和边的斜率获取同类型的四边形，其中，同类型的四边形包括与中心点处于同一经纬向的4个高亮点连线的第一四边形和与中心点处于经纬对角向的4个高亮点连线的第二四边形；

通过计算同类型的四边形边长均值分析获取与中心点处于同一经纬向的4个高亮点；

根据相邻4个高亮点与中心点之间的位置关系获取与中心点处于同一纬向的相邻2个高亮点；

再依次根据相邻2个高亮点中的任一高亮点为中心点获取处于同一纬向的其他高亮点；

依次类比获取位于同一条纬纱上的高亮点集合。

3.根据权利要求2所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，

同类型的四边形获取方法包括：

对四边形根据边长计算四边形为同类型的第一概率；

同时，根据边的斜率计算四边形为同类型的第二概率；

根据第一概率和第二概率计算出四边形为同类型的综合概率；

再根据综合概率≥第二预设阀值获取四边形为同类型。

4.根据权利要求2所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，

获取与中心点处于同一经纬向的4个高亮点的方法包括：

对获取同类型的第一四边形和第二四边形分别计算边长均值为l_{u_1}和l_{u_2}；

当l_{u_1}l_{u_2}，则l_{u_1}对应的第一四边形中的4个高亮点是与中心点处于同一经纬向的4个高亮点。

5.根据权利要求2所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，建立直角坐标系，将获取的高亮点集合处于坐标系的第一象限中，通过各高亮点在坐标系中的坐标确定中心点及与该中心点相邻的8个高亮点的坐标，并通过构建四边形的各高亮点的坐标计算出四边形的边长和边的斜率。

6.根据权利要求1所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，纬纱的位置是通过将位于同一条纬纱上的高亮点的连线而确定。

7.根据权利要求1所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，纬斜值是通过同一纬纱上高亮点偏离的最大距离与纺织物的纬向宽度计算而得；

依次类比计算获得多条纬纱的纬斜值，以此判断纺织物的纬斜情况。

8.根据权利要求1所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，

所述高亮点集合是按照以下步骤获取：

图像经自适应均衡化调节后，计算整个图像亮度的均值，

将图像中亮度大于均值的所有亮点为亮点集合；

再将亮点集合中将面积大于第一预设阈值的亮点集合作为在所有纬纱上的高亮点集合。

9.根据权利要求1所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，对图像亮度的调节是经自适应直方图进行均衡化处理，获得亮度对比明显的图像。

10.根据权利要求1所述的纺织物纬斜异常检测方法，其特征在于，纺织物图像中是通过对采集的纺织物图像经语义分割方式而获取。