[发明专利]用于训练模型的方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202210554969.8 | 申请日： | 2022-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN115115047A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 吕灵娟 | 申请（专利权）人： | 索尼集团公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06F21/62 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 汪晶晶 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 用于 训练 模型 方法 装置 系统 | ||
1.一种用于训练模型的方法，包括：
获取由开放世界数据构成的与实际数据集相似的近似数据集；以及
使用近似数据集来训练模型。
2.如权利要求1所述的方法，其中，获取近似数据集包括：
对开放世界数据集进行抽象处理，获得代表性数据样本集；以及
在代表性数据样本集中筛选与实际数据在特征上匹配的代表性数据样本。
3.如权利要求2所述的方法，其中，筛选与实际数据在特征上匹配的代表性数据样本包括：
与可访问实际数据的数据处理装置进行信息的交互，确定与实际数据在特征上匹配的代表性数据样本，其中，所交互的信息不包含实际数据。
4.一种数据处理方法，包括：
获取实际数据集；
接收开放世界数据集的代表性数据样本集；
对代表性数据样本与实际数据进行特征匹配；以及
返回代表性数据样本与实际数据的匹配结果。
5.一种训练装置，包括：
训练数据获取模块，被配置为获取由开放世界数据构成的与实际数据集相似的近似数据集；以及
训练模块，被配置为使用近似数据集来训练模型。
6.一种数据处理装置，包括：
数据采集模块，被配置为获取实际数据集；
交互模块，被配置为接收开放世界数据集的代表性数据样本集；以及
特征匹配模块，被配置为对代表性数据样本与实际数据进行特征匹配；
其中，所述交互模块还被配置为返回代表性数据样本与实际数据的匹配结果。
7.一种用于训练模型的系统，包括：
根据权利要求5所述的训练装置；以及
根据权利要求6所述的数据处理装置。
8.一种计算机可读存储介质，其上存储有一个或多个指令，所述指令在由处理器执行时，使处理器执行根据权利要求1-3中任一项所述方法的步骤和/或根据权利要求4所述方法的步骤。
9.一种计算机程序产品，包括一个或多个指令，所述指令在由处理器执行时，使处理器执行根据权利要求1-3中任一项所述方法的步骤和/或根据权利要求4所述方法的步骤。
10.一种产生模型的方法，包括：执行根据权利要求1-3中任一项所述方法的步骤来产生模型。
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