[发明专利]批量仿真方法、装置及系统

权利要求书

1.一种批量仿真方法，其特征在于，应用于K8s集群服务器，所述K8s集群服务器包括多个服务器；

所述批量仿真方法包括：

参数处理容器组解析每一仿真工程的仿真参数，获得多个仿真任务；

任务分配容器组根据每一所述服务器的模型容器组当前处理的不同所述仿真工程的所述仿真任务占用的资源消耗率和每一所述服务器的资源空闲率，分配各所述服务器的所述模型容器组数量；

任务分配容器组根据每一所述服务器中的所述模型容器组数量，查询每一所述模型容器组的状态，并根据所述模型容器组的状态派发所述仿真任务；

所述模型容器组对所述仿真任务进行仿真，获得仿真结果。

2.根据权利要求1所述的批量仿真方法，其特征在于，在分配各所述服务器的所述模型容器组数量之前，包括：

在任一所述服务器中创建所述模型容器组；

所述模型容器组依次对每一所述仿真工程的任一所述仿真任务进行仿真，获得每一所述仿真工程的任一仿真任务占用所述服务器的资源消耗率。

3.根据权利要求1所述的批量仿真方法，其特征在于，分配各所述服务器的所述模型容器组数量的方法，包括：

根据每一所述服务器的所述模型容器组当前处理的不同所述仿真工程的仿真任务占用的资源消耗率，确定每一所述服务器的目标资源消耗率；

根据每一所述服务器的所述目标资源消耗率和每一所述服务器的资源空闲率，确定每一所述服务器的所述模型容器组数量上限；

根据每一所述服务器的所述模型容器组数量上限，调整每一所述服务器的所述模型容器组数量。

4.根据权利要求3所述的批量仿真方法，其特征在于，确定每一所述服务器的目标资源消耗率的方法，包括：

确定每一所述服务器处理的所述仿真工程数量；

判断每一所述服务器处理的所述仿真工程数量是否大于1：

若是，则所述目标资源消耗率为所述服务器的所述模型容器组当前处理仿真任务占用的最大资源消耗率；

否则，所述目标资源消耗率为所述服务器的所述模型容器组当前所处理仿真任务占用的资源消耗率。

5.根据权利要求1所述的批量仿真方法，其特征在于，在所述模型容器组对所述仿真任务进行仿真之后，还包括：

所述模型容器组将所述仿真结果发送给显示容器组。

6.根据权利要求5所述的批量仿真方法，其特征在于，在所述模型容器组获得所述仿真任务之后，将所述模型容器组的状态修改为仿真状态；

在所述模型容器组将所述仿真结果发送给所述显示容器组之后，所述模型容器组删除所述仿真任务，并将所述模型容器组的状态修改为空闲状态。

7.根据权利要求5所述的批量仿真方法，其特征在于，属于同一所述仿真工程的多个模型容器组的多个仿真结果，显示在同一所述显示容器组。

8.根据权利要求1所述的批量仿真方法，其特征在于，在所述模型容器组对所述仿真任务进行仿真之后，还包括：

若所述模型容器组仿真异常，重启所述模型容器组，所述模型容器组重新处理所述仿真任务；

若重启所述模型容器组后仿真正常，则所述模型容器组将所述仿真结果发送给显示容器组；

若重启所述模型容器组后仍然仿真异常，则继续重启所述模型容器组，直至仿真正常或重启次数达到预设次数。