[发明专利]高并发的优化方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210556373.1 | 申请日: | 2022-05-19 |
公开(公告)号: | CN115098517A | 公开(公告)日: | 2022-09-23 |
发明(设计)人: | 郑海涛 | 申请(专利权)人: | 深圳市大头兄弟科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/23 | 分类号: | G06F16/23;G06F16/27;G06Q10/08 |
代理公司: | 深圳市特讯知识产权代理事务所(普通合伙) 44653 | 代理人: | 孟智广 |
地址: | 518000 广东省深圳市宝安区西乡街道劳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 并发 优化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种高并发的优化方法,其特征在于,包括步骤:
接收库存购买信号;
读取所述库存购买信号对应的用户ID,对所述用户ID进行hash计算处理,得到hash值;
根据预置取模值,对所述hash值进行取模处理,得到余值;
基于所述余值,查询预置分布式锁的锁编码表,得到锁编码;
判断所述锁编码对应的库存资源数据是否为空;
若库存资源数据为空,则发送购买失败数据至所述库存购买信号对应的端口;
若库存资源数据不为空,则将所述锁编码对应的库存资源数据与所述库存购买信号进行关联处理,生成所述库存购买信号对应的购买结果。
2.根据权利要求1所述的高并发的优化方法,其特征在于,在所述将所述锁编码对应的库存资源数据与所述库存购买信号进行关联处理,生成所述库存购买信号对应的购买结果之后,还包括:
基于所述库存购买信号,对所述锁编码对应的库存资源数据进行扣除处理,得到所述锁编码对应新的库存资源数据。
3.根据权利要求2所述的高并发的优化方法,其特征在于,在基于所述余值,查询预置分布式锁的锁编码表,得到锁编码之后,在所述判断所述锁编码对应的库存资源数据是否为空之前,还包括:
将所述库存购买信号和所述hash值进行合并处理,得到区块基础数据;
对所述区块基础数据进行hash计算处理,得到购买区块数据;
将所述购买区块数据添加至预置前端区块链的末尾,实现库存购买信号的记录。
4.根据权利要求3所述的高并发的优化方法,其特征在于,监控出前端服务器崩溃时,读取所述前端区块链的数据,重新判断所述锁编码对应的库存资源数据是否为空。
5.根据权利要求1所述的高并发的优化方法,其特征在于,所述判断所述锁编码对应的库存资源数据是否为空包括:
查询所述锁编码对应的Redis数据库,判断所述Redis数据库中是否存在空置资源锁;
若不存在空置资源锁,则将所述锁编码对应的库存资源数据确定为空;
若存在空置资源锁,则分析所述Redis数据库中空置资源锁的数量,得到资源数;
读取所述库存购买信号对应的购买数,判断所述资源数是否大于所述购买数。
6.根据权利要求5所述的高并发的优化方法,其特征在于,所述Redis数据库集成在K8S分布式容器中,所述查询所述锁编码对应的Redis数据库,判断所述Redis数据库中是否存在空置资源锁包括:
在所述K8S分布式容器中,查询出所述锁编码对应的容器节点;
读取所述容器节点中的镜像Redis数据库,判断所述镜像Redis数据库是否存在空置资源锁。
7.根据权利要求1所述的高并发的优化方法,其特征在于,所述读取所述库存购买信号对应的用户ID,对所述用户ID进行hash计算处理,得到hash值包括:
读取所述库存购买信号对应的用户ID,查询所述用户ID对应的请求频率;
判断所述请求频率是否大于预置请求阈值;
若不大于请求阈值,则对所述用户ID进行hash计算处理,得到hash值。
8.一种高并发的优化装置,其特征在于,所述高并发的优化装置包括:
接收模块,用于接收库存购买信号;
Hash模块,用于读取所述库存购买信号对应的用户ID,对所述用户ID进行hash计算处理,得到hash值;
取模模块,用于根据预置取模值,对所述hash值进行取模处理,得到余值;
查询模块,用于基于所述余值,查询预置分布式锁的锁编码表,得到锁编码;
判断模块,用于判断所述锁编码对应的库存资源数据是否为空;
数据发送模块,用于若库存资源数据为空,则发送购买失败数据至所述库存购买信号对应的端口;
关联模块,用于若库存资源数据不为空,则将所述锁编码对应的库存资源数据与所述库存购买信号进行关联处理,生成所述库存购买信号对应的购买结果。
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