[发明专利]多轮对话机器人的命名实体识别方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种多轮对话机器人的命名实体识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

识别输入的文本信息，轮询每个正则规则组，将所述正则规则组于所述文本信息中识别得到的实体置于正例集合；

识别输入的文本信息，轮询每个负正则规则组，将所述负正则规则组于所述文本信息中识别得到的实体置于负例集合；

对比负例集合与正例集合中的实体以得到冲突实体；

滤除所述正例集合中的所述冲突实体以得到目标实体集合。

2.如权利要求1所述的多轮对话机器人的命名实体识别方法，其特征在于，所述正则规则组与所述负正则规则组均设置有正向词典与负向词典，所述轮询每个正则规则组，将所述正则规则组于所述文本信息中识别得到的实体置于正例集合的步骤包括：

将所述文本信息中既符合所述正则规则组的规则且被所述正则规则组的正向词典包含的词语放入第一正向集合；

将所述文本信息中既符合所述正则规则组的规则且被所述正则规则组的负向词典包含的词语放入第一负向集合；

对比所述第一正向集合与所述第一负向集合覆盖的词语以得到冲突词语；

滤除第一正向集合中的所述冲突词语，并将第一正向集合中剩余的词语作为实体置于正例集合；

和/或，

所述轮询每个负正则规则组，将所述负正则规则组于所述文本信息中识别得到的实体置于负例集合的步骤包括：

将所述文本信息中既符合所述负正则规则组的规则、又被所述负正则规则组的正向词典包含的词语放入第二正向集合；

将所述文本信息中既符合所述负正则规则组的规则、又被所述负正则规则组的负向词典包含的词语放入第二负向集合；

对比所述第二正向集合与所述第二负向集合覆盖的词语以得到冲突词语；

滤除第二正向集合中的所述冲突词语，将第二正向集合中剩余的词语作为实体置于负例集合。

3.如权利要求1所述的多轮对话机器人的命名实体识别方法，其特征在于，所述对比负例集合与正例集合中的实体以得到冲突实体的步骤包括：

将所述正例集合被所述负例集合覆盖的词语作为冲突词语；

和/或，

将所述负例集合被所述正例集合覆盖的词语作为冲突词语；

和/或，

将所述正例集合与所述负例集合中相互交叠的词语作为冲突词语。

4.如权利要求1所述的多轮对话机器人的命名实体识别方法，其特征在于，所述正则规则组、所述负正则规则组均设置有优先级选项，所述优先级包括高优先级与低优先级；

所述轮询每个正则规则组，将所述正则规则组于所述文本信息中识别得到的实体置于正例集合的步骤包括：

当高优先级的正则规则组识别得到的实体与低优先级的正则规则组识别得到的实体中存在覆盖及被覆盖的关系时，保留所述高优先级的正则规则组识别得到的实体中覆盖或被覆盖的实体，滤除所述低优先级的正则规则组识别得到的实体中覆盖或被覆盖的实体；

和/或，

所述轮询每个负正则规则组，将所述负正则规则组于所述文本信息中识别得到的实体置于负例集合的具体步骤包括：

当高优先级的负正则规则组识别得到的实体与低优先级的负正则规则组识别得到的实体中存在覆盖及被覆盖的关系时，保留所述高优先级的负正则规则组识别得到的实体中覆盖或被覆盖的实体，滤除所述低优先级的负正则规则组识别得到的实体中覆盖或被覆盖的实体。