[发明专利]图像识别方法、答题批改方法及相关装置、设备和介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：

对答题图像进行检测，得到若干目标区域；其中，所述若干目标区域至少包括第一题干区域；

对所述第一题干区域进行重组，得到各个试题的第二题干区域；其中，所述第二题干区域包含所述第二题干区域所属试题完整的题干文本；

基于所述第二题干区域进行识别，得到各题干文本。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若干目标区域还包括题干区域；所述对所述第一题干区域进行重组，得到各个试题的第二题干区域，包括：

获取题号区域内所含题号的题号类别；

基于所述第一题干区域和所述题号类别重组得到各个所述试题的第二题干区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一题干区域和所述题号类别重组得到各个所述试题的第二题干区域，包括：

获取各所述题号分别对应的第一题干区域，并基于所述题号的题号类别，确定所述题号之间的位置关系；其中，所述位置关系包括所述题号之间是否存在嵌套关系，且在所述题号之间存在所述嵌套关系的情况下，所述题号属于同一所述试题；

响应于所述题号之间存在嵌套关系且所述题号分别对应的第一题干区域跨区域显示，将所述题号分别对应的第一题干区域进行拼接，得到所述题号所属试题的第二题干区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述第一题干区域进行重组，得到各个所述试题的第二题干区域之后，以及在所述基于所述第二题干区域进行识别，得到各题干文本之前，所述方法还包括：

对所述第二题干区域进行文本行检测，得到所述第二题干区域中若干文本行区域；

基于所述第二题干区域中各所述文本行区域的轮廓点，对所述第二题干区域中所述文本行区域进行重组，得到新的第二题干区域。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二题干区域中各所述文本行区域的轮廓点，对所述第二题干区域中所述文本行区域进行重组，得到新的第二题干区域，包括：

基于所述第二题干区域中各所述文本行区域的轮廓点，获取表征各所述文本行区域之间相对倾斜关系的第一角度值；

基于所述第一角度值满足第一条件，对所述文本行区域进行拼接，得到所述新的第二题干区域。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第二题干区域中各所述文本行区域的轮廓点，获取表征各所述文本行区域之间相对倾斜关系的第一角度值之前，所述方法还包括：

基于各所述文本行区域的轮廓点，检测得到各文本行区域之间的重合度；

响应于所述文本行区域之间的重合度满足第二条件，对所述文本行区域进行排列，得到新的文本行区域。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取表征各所述文本行区域之间相对倾斜关系的第一角度值，包括：

获取分别表征所述文本行区域两侧边缘位置的第一坐标和第二坐标；其中，所述第一坐标和所述第二坐标分别基于位于所述文本行区域两侧边缘的轮廓点的坐标值统计得到；

基于各所述文本行区域的第一坐标和第二坐标，得到任意两侧所述边缘位置之间的连线与水平方向之间夹角的第二角度值；

基于所述第二角度值进行统计，得到所述第一角度值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对答题图像进行检测，得到若干目标区域之前，所述方法还包括：

填充所述答题图像中字间缝隙；

对填充后的所述答题图像进行边缘检测，得到检测结果；

响应于所述检测结果不包含边缘信息，提示重新获取所述答题图像。

9.一种答题批改方法，其特征在于，包括：

识别目标对象的答题图像中各试题的题干文本；其中，所述题干文本基于权利要求1至8任一项所述的图像识别方法得到；

获取属于相同所述试题的各个题干文本分别对应的批改区域；

基于所述批改区域中的批改标记，得到所述目标对象在各个所述试题上的作答情况。