[发明专利]图像合成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210557450.5 | 申请日: | 2022-05-20 |
公开(公告)号: | CN114820292A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 徐宇航;余力;丁疏横;唐忠樑 | 申请(专利权)人: | 每平每屋(上海)科技有限公司 |
主分类号: | G06T3/00 | 分类号: | G06T3/00 |
代理公司: | 北京同钧律师事务所 16037 | 代理人: | 吴梅锡;许怀远 |
地址: | 200127 上海市中国(上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 合成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请提供一种图像合成方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取待合成的目标对象轮廓图以及背景图,首先根据背景图确定目标对象在背景图的尺寸范围,再根据尺寸范围构建多张候选合成图,多张候选合成图包括一个或多个尺寸的目标对象在背景图的不同位置的合成图。随后从多张候选合成图中确定构图合理系数大于或等于阈值的目标合成图,再对目标合成图进行图像后处理,获得满足图像要求的合成图。基于上述处理过程,可提升图像合成的效率和效果,生成的合成图更加自然和真实。
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种图像合成方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
图像合成包括将一张图片的前景剪切后合成到另一张图片中,例如从一张图片中提取人物,将该人物合成到另一张图片中。相关技术中,在获得前景图片后,通常由专业作图人员使用图像处理软件,对前景图片和背景图片进行像素级别的调整,该方式存在人力成本高且效率低下的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种图像合成方法、装置、设备及存储介质,提高图像合成的效率和效果。
本申请实施例的第一方面提供一种图像合成方法,包括:
获取待合成的目标对象轮廓图以及背景图;
根据所述背景图确定目标对象在所述背景图的尺寸范围;
构建多张候选合成图,所述多张候选合成图中的目标对象符合所述尺寸范围且位于所述背景图的不同位置;
从所述多张候选合成图中确定构图合理系数大于或等于阈值的目标合成图;
对所述目标合成图进行图像后处理,获得满足图像要求的合成图。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述多张候选合成图包括不同尺寸的目标对象轮廓图;所述构建多张候选合成图,包括:
通过窗口滑动的方式将目标尺寸对应的目标对象轮廓图合成到所述背景图的不同位置,获得所述多张候选合成图;所述目标尺寸包括所述尺寸范围内的多个不同的尺寸,每张候选合成图包括目标对象的掩膜图。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述从所述多张候选合成图中确定合理系数大于或等于阈值的目标合成图,包括:
将第一候选合成图输入至预置的构图评价模型,获得所述第一候选合成图对应的构图合理系数,所述构图合理系数用于指示合成图中目标对象尺寸和位置的合理程度;
若所述第一候选合成图对应的构图合理系数大于或等于阈值,则将所述第一候选合成图作为所述目标合成图;
其中,所述第一候选合成图为所述多张候选合成图的任意一张,所述构图评价模型是采用卷积神经网络训练得到的。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述构图评价模型的训练过程,包括:
获取第一训练样本集,所述第一训练样本集包括多张第一样本图以及每张第一样本图的第一标签值,所述第一样本图包括包含目标对象的合成图,所述第一标签值用于指示所述第一样本图中目标对象尺寸和位置的合理程度;
将所述多张第一样本图依次输入所述构图评价模型中,得到每张第一样本图对应的第一预测值;
根据每张第一样本图对应的第一预测值与第一标签值,确定所述构图评价模型的损失函数,在所述构图评价模型的损失函数收敛时,停止对所述构图评价模型的训练,获取所述构图评价模型的模型参数。
本申请第一方面的一个可选实施例中,所述从所述多张候选合成图中确定构图合理系数大于或等于阈值的目标合成图,包括:
若构图合理系数大于或等于阈值的合成图有多张,将构图合理系数最大的合成图作为所述目标合成图。
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