[发明专利]一种跨境电商数字化的智能风控系统及方法

权利要求书

1.一种跨境电商数字化的智能风控系统，其特征在于：所述智能风控系统包括数据分析模块、物流配送处理模块、风险评估模块；

所述数据分析模块用于获取货物在海关验证时的数据特征，处理数据特征并得到货物在海关检查时生成的检查轨迹，根据检查轨迹得到分布节点上的分类结果，进而控制在海关核验异常的节点范围；

所述物流配送处理模块用于预测用户收到货物的时间，根据时间优化配送货物的运输车信息；

所述风险评估模块用于向用户输送评估跨境运输的引擎端，根据用户的评估结果，确定跨境运输的风险程度，所述引擎端用于用户对跨境运输进行评价；

所述数据分析模块与物流配送处理模块和风险评估模块相连接；

所述数据分析模块包括数据获取单元、数据验证单元、轨迹生成处理单元、数据分类单元和风险节点定位单元；

所述数据获取单元用于获取货物在海关核验时产生的数据，并提取数据的第一特征；

所述数据验证单元用于验证数据特征的准确性，得到验证后的结果，所述验证数据特征的步骤为将数据库内所存储的第二特征与第一特征对比；

所述轨迹生成处理单元用于根据货物在海关的初始检查节点与货物在海关的末端检查节点生成检查轨迹，并对轨迹进行处理；

所述数据分类单元用于根据检查轨迹得到分布节点上的分类结果；所述分类结果为海关核验正常或者海关检验异常；

所述风险节点定位单元用于根据检查轨迹缩小海关校验异常的节点范围；

所述数据获取单元的输出端与数据验证单元的输入端相连接；所述数据分类单元的输出端与轨迹生成处理单元的输入端相连接；所述风险节点定位单元的输出端与数据分类单元的输入端相连接；

货物在海关校验时的数据信息包括接收申报、核验通知单、海关对货物现场查验、放行通过；提取数据信息的第一特征集合，具体为Q={q₁,q₂,q₃,...,q_m}；将第一特征与第二特征对比，具体为W(Q,P)=，P是指数据库内数据信息的第二特征集合；如若W(Q,P)=0时，则表示第一特征与第二特征相似度低；如若W(Q,P)=1时，则表示第一特征与第二特征的相似度高于预设相似度；依据数据特征在海关检查节点上形成检查轨迹集合，根据检查轨迹集合在检查轨迹节点中形成检查分类结果，所述检查分类结果通过如下步骤实现：

获取在不同节点上形成的训练集，得到数据集特征，在数据集特征中任意选择KI个聚类的初始中心，计算任意训练集中特征至KI个聚类中心的距离，设置迭代次数N，将数据特征集聚集至与聚类中心距离最近的类别中，实时更新聚类中心直至聚类中心位置不再发生变化，进而将数据集特征分类为：海关核验正常或者海关核验异常；依据数据集特征缩小海关校验异常节点的范围，具体为：

Z010：获取相似轨迹中，定位海关核验正常的任意节点A，将节点A作为起始点，向周围节点传播；

Z011：将节点B作为节点A的下一个海关核验正常的节点，核实在节点A与节点B中的海关核验异常的节点数量；如若海关核验异常的节点数量多于预设数量时，核实由不同异常的节点形成的分叉检查轨迹，逐一验证分叉检查轨迹，将由原来的节点A与节点B之间的节点形成的检查轨迹作为异常节点的范围进行逐步缩小，直至缩小为目前的异常节点的范围；

Z012：如若海关核验异常的节点数量少于预设数量时，则将其他核验正常的节点作为起始点，循环步骤Z010-Z011。

2.根据权利要求1所述的一种跨境电商数字化的智能风控系统，其特征在于：所述物流配送处理模块包括第一时间预测单元、数据对比单元、路径分析单元、配送管理单元和最优配送处理单元；

所述第一时间预测单元用于根据货物在运输过程中所受影响因素预测用户收到货物的时间；

所述数据对比单元用于将预测用户收到货物的时间与设定标准时间对比，得到对比结果；

所述路径分析单元用于获取运输车的行驶路径信息，分析路径与派送货物路径的关联度；

所述配送管理单元用于预先获取待装载的货物信息，并将所述货物安装在匹配的运输车内；

所述最优配送处理单元用于优化配送货物的运输车信息；

所述第一时间预测单元的输出端与数据对比单元的输入端相连接；所述最优配送处理单元的输出端与路径分析单元的输入端相连接。