[发明专利]一种图像处理方法及装置在审
申请号: | 202210559683.9 | 申请日: | 2022-05-20 |
公开(公告)号: | CN114842032A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 王孝星;张庆;田晓伟;纪海晶;李岳阳 | 申请(专利权)人: | 西门子爱克斯射线真空技术(无锡)有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/00;G06T3/40;G06N3/04 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 计亚婷 |
地址: | 214028 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图像 处理 方法 装置 | ||
1.一种图像处理方法,用于对输入图像进行分割,其特征在于,包括:
获取所述输入图像;
使用图像分割模型,对所述输入图像进行处理;
输出经处理后的输出图像;
其中,所述图像分割模型是嵌入全局特征获取模块的第一卷积神经网络,并且,所述全局特征获取模块嵌入所述第一卷积神经网络的卷积层与池化层之间。
2.根据权利要求1所述的图像处理方法,所述第一卷积神经网络是由下采样层和上采样层构成的U型卷积神经网络。
3.根据权利要求2所述的图像处理方法,所述全局特征获取模块对特征从坐标空间映射到交互空间,使用图卷积网络进一步推理来获取全局特征,最后反映射回坐标空间。
4.根据权利要求3所述的图像处理方法,所述全局特征获取模块是GloRe单元。
5.根据权利要求4所述的图像处理方法,所述U型卷积神经网络是UNet模型,所述图像分割模型的下采样层由五组卷积层组和一个GloRe单元组成,其中,GloRe单元插入第一个卷积层组和第二个卷积层组之间。
6.根据权利要求5所述的图像处理方法,其中每个卷积层组包括两个卷积层和一个池化层,每经过一次下采样,通道数翻倍。
7.根据权利要求1所述的图像处理方法,在获取输入图像前,还包括:
获取第一图像;
对所述第一图像进行缩放,得到第二图像;
将所述第二图像采用滑动窗口进行分块操作,得到多个输入图像;
得到所述输出图像后,还包括:
对每个输入图像得到的输出图像进行拼接,得到分割图像。
8.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
至少一个处理器;
计算机存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项中所述的方法。
9.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其中,所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的方法。
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