[发明专利]数据的审核方法和装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种数据的审核方法，其特征在于，包括：

获取待审核的第一审核数据；

将所述第一审核数据输入到K级审核模型中，以使所述K级审核模型中的第一级审核网络对所述第一审核数据进行数据审核，直至通过第K级审核网络得到所述第一审核数据的审核结果，其中，所述K级审核模型包括级联的K个审核网络，对于所述K级审核网络中的任一审核网络，第N级审核网络的输入为第N-1级审核网络的输出，所述第N级审核网络的复杂度为所述第N-1级审核网络的复杂度的目标倍数，K为大于2的整数，N为大于1，且小于或等于K的整数；

其中，所述复杂度通过以下方式确定：获取预设的关系列表，其中，关系列表用于指示敏感数据量逐级减少的数量与复杂度的对应关系；在预设的关系列表对目标审核需求对应的目标数量进行匹配；根据匹配结果确定K级审核网络之间的目标复杂度；所述目标倍数通过以下方式确定：在确定所述目标复杂度的情况下，基于所述目标复杂度的递增趋势确定级联的K个审核网络的目标倍数。

2.根据权利要求1所述的数据的审核方法，其特征在于，将所述第一审核数据输入到K级审核模型中，以使所述K级审核模型中的第一级审核网络对所述第一审核数据进行数据审核，直至通过第K个审核网络得到所述第一审核数据的审核结果，包括：

将第一审核数据输入到所述K级审核模型中的第一级审核网络进行数据审核，得到所述第一级审核网络输出的第一标注结果；

在所述第一标注结果中存在敏感数据类型的情况下，确定出所述第一审核数据中所述敏感数据类型对应的敏感数据，并将所述敏感数据作为第二审核数据；

将所述第二审核数据输入到所述K级审核模型中的第二级审核网络进行数据审核，得到所述第二级审核网络输出的第二标注结果；

在所述K级审核模型中所有级别的审核网络完成数据审核后，输出所述第一审核数据的审核结果。

3.根据权利要求1所述的数据的审核方法，其特征在于，将所述第一审核数据输入到K级审核模型中，以使所述K级审核模型中的第一级审核网络对所述第一审核数据进行数据审核，直至通过第K级审核网络得到所述第一审核数据的审核结果之前，所述方法还包括：

向目标对象发送提示信息，其中，所述提示信息用于指示目标对象是否需要变更预设的审核需求，所述预设的审核需求用于指示敏感数据量逐级减少的数量；

在接收到所述目标对象的确认指令的情况下，获取目标对象变更后的目标审核需求，其中，所述确认指令用于指示目标对象待变更所述预设的审核需求；

根据所述目标审核需求确定所述K级审核模型包括的K级审核网络之间的复杂度。

4.根据权利要求1所述的数据的审核方法，其特征在于，根据所述审核需求确定所述K级审核模型包括的K级审核网络之间的复杂度之后，所述方法还包括：

对于K级审核网络中的第N级审核网络，获取所述第N级审核网络对应的不同领域的多个第N级审核子网络；

使用预设的训练数据集对所述多个第N级审核子网络进行训练，得到训练后的多个第N级审核子网络；

将训练后的多个第N级审核子网络进行整合，以得到训练后的第N级审核网络。

5.根据权利要求4所述的数据的审核方法，其特征在于，将训练后的多个第N级审核子网络进行整合，以得到训练后的第N级审核网络之后，所述方法还包括：

通过所述训练后的第N级审核网络对所述预设的训练数据集中的所有数据进行置信度打分，得到所述所有数据的置信度值；

将所述所有数据的置信度值中小于预设置信度值的数据进行重信息构建，以确定出目标训练数据集，其中，所述目标训练数据集用于对于所述K级审核网络中的第N+1级审核网络对应的不同领域的多个第N+1级审核子网络进行训练。

6.根据权利要求1所述的数据的审核方法，其特征在于，获取待审核的第一审核数据之后，所述方法还包括：

确定所述待审核的第一审核数据的数据类型；

根据所述数据类型确定对所述待审核的第一审核数据执行审核的目标数据类型的K级审核模型，其中，所述K级审核模型存在多种不同数据类型的审核模型。