[发明专利]一种特征编码方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种特征编码方法，包括：

根据多个对象的样本数，和至少两种类别下所述多个对象的样本数，计算所述多个对象在所述至少两种类别中的第一权重，其中，所述模型训练的目标是使所述模型在所述至少两种类别中对输入的对象进行分类；

根据所述第一权重对所述多个对象进行分箱，得到多个对象分箱；

根据所述多个对象分箱的样本数，和所述至少两种类别下所述多个对象分箱的样本数，计算所述多个对象分箱在所述至少两种类别中的第二权重，并将所述多个对象分箱的第二权重作为所述多个对象分箱的特征取值。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述模型为二分类模型，所述类别包括正样本所属类别和负样本所属类别，且所述正样本为稀疏样本。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述计算所述多个对象在所述至少两种类别中的第一权重，包括：

根据所述多个对象的样本数，以及所述多个对象的样本数之和，计算所述多个对象的逆向文件频率；

根据所述多个对象的样本中的正样本总数，以及所述多个对象的样本数之和，计算所述多个对象的正样本占比；

将所述多个对象的逆向文件频率与所述正样本占比相乘的结果，作为所述多个对象在所述正样本所属类别中的第一权重。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述计算所述多个对象分箱在所述至少两种类别中的第二权重，包括：

根据所述多个对象分箱的样本数，以及所述多个对象分箱的样本数之和，计算所述多个对象分箱的逆向文件频率；

根据所述多个对象分箱的样本中的正样本总数，以及所述多个对象分箱的样本数之和，计算所述多个对象分箱的正样本占比；

将所述多个对象分箱的逆向文件频率与所述正样本占比相乘的结果，作为所述多个对象分箱在所述正样本所属类别中的第二权重。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一权重对所述多个对象进行分箱，得到多个对象分箱，包括：

将所述第一权重进行逆向排序，并基于逆向排序后的第一权重，对所述多个对象进行分箱，得到多个对象分箱。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第一权重对所述多个对象进行分箱，得到多个对象分箱，包括：

根据所述第一权重，并利用等频分箱方法，对所述多个对象进行分箱，得到多个对象分箱。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述模型用于信贷风控；

所述对象是指应用程序，所述对象的样本数是指所述应用程序被安装的数目，所述类别包括所述应用程序被安装并存在金融欺诈的风险高和存在金融欺诈的风险低两种类别，所述对象的样本中的正样本是指所述应用程序被安装并存在金融欺诈风险高的样本。

8.一种特征编码装置，包括：

第一权重计算模块，用于根据多个对象的样本数，和至少两种类别下所述多个对象的样本数，计算所述多个对象在所述至少两种类别中的第一权重，其中，所述模型训练的目标是使所述模型在所述至少两种类别中对输入的对象进行分类；

分箱模块，用于根据所述第一权重对所述多个对象进行分箱，得到多个对象分箱；

第二权重计算模块，用于根据所述多个对象分箱的样本数，和所述至少两种类别下所述多个对象分箱的样本数，计算所述多个对象分箱在所述至少两种类别中的第二权重，并将所述多个对象分箱的第二权重作为所述多个对象分箱的特征取值。

9.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的特征编码方法。

10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-7中任一项所述的特征编码方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任一项所述的特征编码方法。