[发明专利]图像亮度调整的方法、计算机程序产品、电子设备及介质

说明书

本申请属于图像处理技术领域，公开了图像亮度调整的方法、计算机程序产品、电子设备及介质，该方法包括，基于待处理的原始图像中各像素点的灰度值，以及参考图像中各像素点的灰度值，确定原始图像和参考图像之间的全局亮度映射关系，以及确定原始图像与参考图像中多对图像块各自对应的局部亮度映射关系，全局亮度映射关系用于指示原始图像中的像素点与参考图像中对应位置的像素点之间的灰度值的转换关系，根据全局亮度映射关系以及各局部亮度映射关系，分别对原始图像中的每一原始图像块进行亮度调整；基于调整后的各原始图像块，生成调整后的原始图像。这样，提高了不同图像之间的亮度一致性。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及图像亮度调整的方法、计算机程序产品、电子设备及介质。

背景技术

在图像处理的过程中，通常需要对图像的灰度值进行调整，以保持不同图像(如，同一视频中相近的两个视频帧)之间的亮度一致性。

现有技术下，通常基于直方图匹配的方式，按照参考图像对原始图像的灰度值进行调整，以对原始图像和参考图像进行亮度一致性调整。

但是，采用这种方式对图像进行亮度一致性调整时，通常存在图像亮度一致性较差的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供图像亮度调整的方法、计算机程序产品、电子设备及介质，用以在对不同图像进行亮度一致性调整时，提高不同图像之间的亮度一致性。

一方面，提供一种图像亮度调整的方法，包括：

基于待处理的原始图像中各像素点的灰度值，以及参考图像中各像素点的灰度值，确定原始图像和参考图像之间的全局亮度映射关系，以及确定原始图像与参考图像中多对图像块各自对应的局部亮度映射关系，全局亮度映射关系用于指示原始图像中的像素点与参考图像中对应位置的像素点之间的灰度值的转换关系，每对图像块的局部亮度映射关系用于指示每对图像块中的原始图像块的像素点与每对图像块中的参考图像中对应位置的像素点之间的灰度值的转换关系；根据全局亮度映射关系以及各局部亮度映射关系，分别对原始图像中的每一原始图像块进行亮度调整；基于调整后的各原始图像块，生成调整后的原始图像。

在上述实现过程中，基于图像分块调整亮度一致性的思想，提高了图像的局部区域、高光区域以及暗区的亮度一致性。

一种实施方式中，基于待处理的原始图像中各像素点的灰度值，以及参考图像中各像素点的灰度值，确定原始图像和参考图像之间的全局亮度映射关系，包括：基于原始图像中各像素点的灰度值，分别确定原始图像中每一灰度值的像素点概率，每一灰度值的像素点概率是基于每一灰度值的像素点数量在原始图像中所有像素点的总数量的占比确定的；根据原始图像中各灰度值的像素点概率，获得原始图像的概率累积分布函数，概率累积分布函数用于指示各灰度值分别在图像中的像素点概率的累积分布；基于参考图像中各像素点的灰度值，分别确定参考图像中每一灰度值的像素点概率；根据参考图像中每一灰度值的像素点概率，获得参考图像的概率累积分布函数；根据原始图像的概率累积分布函数，以及参考图像的概率累积分布函数，确定全局亮度映射关系。

在上述实现过程中，采用直方图匹配的方式，可以确定整个图像之间的全局亮度映射关系，从而可以通过全局亮度映射关系进行灰度值转换。

一种实施方式中，确定原始图像和参考图像中多对图像块的局部亮度映射关系，包括：分别针对每一对图像块，执行以下步骤：基于一对图像块中的原始图像块中各像素点的灰度值，分别确定原始图像块中每一灰度值的像素点概率；根据原始图像块中各灰度值的像素点概率，获得原始图像块的概率累积分布函数，概率累积分布函数用于指示各灰度值分别在图像中的像素点概率的累积分布；基于一对图像块中的参考图像块中各像素点的灰度值，分别确定参考图像块中每一灰度值的像素点概率；根据参考图像块中各灰度值的像素点概率，获得参考图像块的概率累积分布函数；根据原始图像块的概率累积分布函数，以及参考图像块的概率累积分布函数，确定一对图像块的局部亮度映射关系。