[发明专利]一种多生理参数采集与心理健康评估设备

权利要求书

1.一种多生理参数采集与心理健康评估设备，其特征在于，包括：箱体，所述箱体内设置有眼动仪、心电仪、摄像头、手触显示屏、脑电仪套装、主机，所述眼动仪、所述心电仪、所述摄像头、所述手触显示屏、所述脑电仪套装与所述主机通信连接；

所述眼动仪，用于采集眼动信号及与所述主机通信；

所述心电仪，用于测量心电信号及与所述主机通信；

所述摄像头，用于记录测试人员的信息及与所述主机通信；

所述手触显示屏，用于显示信息，及接收用户的触摸信号及与所述主机通信；

所述脑电仪套装，用于脑电信号采集及与所述主机通信；

所述主机集成所述眼动仪、所述心电仪、所述脑电仪套装的驱动，对采集到的眼动信号、心电信号及脑电信号进行处理。

2.根据权利要求1所述的一种多生理参数采集与心理健康评估设备，其特征在于：所述主机包括眼动信号处理模块、心电信号处理模块、脑电信号处理模块、心理状态评估模块；

所述眼动信号处理模块用于对眼动信号进行预处理，选择眼动信号特征，并根据所述眼动信号特征建立组合分类模型；

所述心电信号处理模块用于对心电信号进行降噪处理，对降噪后的心电信号进行QRS波群定位处理，获得有效的心电信息；

所述脑电信号处理模块用于对脑电信号进行预处理，对所述脑电信号进行特征提取，对提取的脑电信号特征进行分析；

所述心理状态评估模块用于挖掘眼动信号、心电信号、脑电信号与心理状态之间的数据关系，建立基于互信息的融合模型进行心理状态评估。

3.根据权利要求2所述的一种多生理参数采集与心理健康评估设备，其特征在于：所述眼动信号处理模块，用于去除实验过程中被试者眼动数据异常值，对眼动信号特征进行归一化处理，通过数据挖掘算法对眼动信号特征进行分类，建立组合分类模型，所述眼动信号特征包括眼跳、注视、瞳孔大小和眨眼频率。

4.根据权利要求2所述的一种多生理参数采集与心理健康评估设备，其特征在于：所述心电信号处理模块，用于根据心电信号特性、抑郁患者的心电特征，采用Pan-Tompkins检测算法对12导联心电数据进行分导联QRS波群定位与心拍分割，获取RR间期、QR间期、ST段电位起测点。

5.根据权利要求2所述的一种多生理参数采集与心理健康评估设备，其特征在于：所述脑电信号处理模块，用于设置原始信号模型为：

其中，是在t时刻从电极i记录到的不含噪声的脑电图信号，EOG(t)是在t时刻记录到的眼电信号；

采用最小二乘法对数据进行估计，得到常数K的估计值，去除伪迹之后的脑电信号表示为:

6.根据权利要求4所述的一种多生理参数采集与心理健康评估设备，其特征在于：所述心电信号处理模块中的所述心拍分割采用医学上R波在一个心拍中占2/5的标准位置为基准，进行前后截取，再根据R波定位后，采用数学形态学方法，通过多值变换，根据形态学特征，处理信号的斜率、幅值正负的波峰波谷，前后寻找Q波和S波的波谷，定位出Q波、R波和S波；

根据Q波、R波和S波定位结果进行ST段电位测量点定位法，计算公式为：

其中，X_ST(i)指ST段的起始测量点，X_R指R波波峰的坐标位置，f_s为整体心电信号的采样频率，ΔRR_i为整体心电信号的RR间期。