[发明专利]一次成型的无焊接式翅片蒸发器

权利要求书

1.一种一次成型的无焊接式翅片蒸发器，其特征在于，包括：

框架结构，包括框架主体和与所述框架主体一体成型的多排翅片主体；

安装于所述多排翅片主体的冷媒管；

分别可旋转地连接于所述多排翅片主体的多排翅片翻页；以及

多个转动组件，其中，所述多个转动组件中每个转动组件适于驱动所述多排翅片翻页中一排翅片翻页相对于所述翅片主体进行转动；

其中，所述框架主体和所述多排翅片主体通过金属注塑成型工艺一体成型；

其中，所述无焊接式翅片蒸发器，还包括可通信地连接于所述多个转动组件的控制器；

其中，所述控制器，包括推断模块，所述推断模块用于执行如下步骤：

S1：获取所述多排翅片翻页中各排翅片翻页的倾斜角；

S2：将所述多排翅片翻页中各排翅片翻页的倾斜角通过联合编码器的包含一维卷积层和全连接层的时序编码模块以获得角度特征向量；

S3：获取外界环境的风数据，所述风数据包括风力和风向；

S4：将所述风数据通过所述联合编码器的上下文编码模块以获得两个特征向量，并将所述两个特征向量进行级联以生成风特征向量；

S5：使用联合编码器将所述风特征向量和所述角度特征向量进行联合编码以生成分类特征矩阵；以及

S6：将所述分类特征矩阵通过分类器以获得分类结果，所述分类结果用于表示当前的所述多排翅片翻页中各排翅片翻页的倾斜角所构成的组合是否为最佳组合；

其中，所述控制器还包括训练模块，所述训练模块用于执行如下步骤：

S11：获取训练数据，所述训练数据为所述多排翅片翻页中各排翅片翻页的倾斜角以及外界环境的风数据；

S12：将所述训练数据中的所述多排翅片翻页中各排翅片翻页的倾斜角通过联合编码器的包含一维卷积层和全连接层的时序编码模块以获得角度特征向量；

S13：将所述训练数据中的所述风数据通过所述联合编码器的上下文编码模块以获得两个特征向量，并将所述两个特征向量进行级联以生成风特征向量；

S14：使用联合编码器将所述风特征向量和所述角度特征向量进行联合编码以生成分类特征矩阵；

S15：将所述分类特征矩阵通过分类器以获得分类损失函数值；

S16：计算所述风特征向量和所述角度特征向量之间的尺度迁移确定性损失函数值，所述尺度迁移确定性损失函数值基于所述风特征向量的转置乘以所述角度特征向量所获得的特征矩阵除以所述风特征向量乘以所述角度特征向量的转置所获得的特征矩阵的Frobenius范数生成；以及

S17：以所述分类损失函数值和所述尺度迁移确定性损失函数值的加权和作为损失函数值对所述联合编码器进行训练；

所述控制器能够基于当前所述多排翅片翻页中各排翅片翻页的倾斜角以及所述外界环境的风数据以通信控制所述多个转动组件来进行所述多排翅片翻页中各排翅片翻页相对于所述翅片主体的转动。

2.根据权利要求1所述的一次成型的无焊接式翅片蒸发器，其中，所述训练模块，进一步用于：将所述训练数据中的所述多排翅片翻页中各排翅片翻页的倾斜角排列为对应于所述各排翅片翻页的一维的输入向量；使用所述联合编码器的包含一维卷积层和全连接层的时序编码模块的全连接层以如下公式对所述输入向量进行全连接编码以提取出所述输入向量中各个位置的特征值的高维隐含特征，其中，所述公式为：其中X是输入向量，Y是输出向量，W是权重矩阵，B是偏置向量，表示矩阵乘法；使用所述联合编码器的包含一维卷积层和全连接层的时序编码模块的一维卷积层以如下公式对所述输入向量进行一维卷积编码以提取出所述输入向量中各个位置的特征值间的高维隐含关联特征，其中，所述公式为：

其中，a为卷积核在x方向上的宽度、F为卷积核参数向量、G为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为卷积核的尺寸。

3.根据权利要求2所述的一次成型的无焊接式翅片蒸发器，其中，所述训练模块，进一步用于：使用所述联合编码器的上下文编码模块的嵌入层分别将所述训练数据中的所述风数据转化为输入向量以获得风输入向量的序列；使用所述联合编码器的上下文编码模块的转换器对所述风输入向量的序列进行基于全局的上下文语义编码以获得所述两个特征向量；将所述两个特征向量进行级联以生成所述风特征向量。