[发明专利]一种落脚点定位方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供了一种落脚点定位方法、装置及电子设备，在该方法中先对目标对象的各类轨迹数据进行数据倾斜处理，得到数据量均匀分布的各类轨迹数据，然后对数据倾斜处理后的轨迹数据进行聚类，进而确定目标对象的落脚区域。在该方法中由于对各类轨迹数据进行了数据倾斜处理，因此可以避免直接根据轨迹数据出现频次预判落脚点而造成落脚点定位不准确的问题，进而提升了对落脚点定位的准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种落脚点定位方法、装置及电子设备。

背景技术

目前，通过前期视频图形监控网的建设，已经积累了大量的视频图像数据，比如人像、车辆等抓拍数据以及MAC设备采集数据。如何利用这类数据，对人员的时空信息进行预判，在现有的方式中，基于单个设备点位和人员纬度按照时间进行统计，通过出现的频率高低判定目标个体在该点位出现的概率，该方式仅仅通过单个设备判定人员所在点位出现的概率，导致对人员点位的预测准确性较差。

发明内容

本发申请提供了一种落脚点定位方法、装置及电子设备，用以解决仅仅通过单个设备判定人员所在点位出现的概率，导致对人员点位的预测准确性较差的问题。

第一方面，本申请实施例中提供了一种落脚点定位方法，所述方法包括：

对目标对象的各类轨迹数据进行数据倾斜处理，得到待处理轨迹数据，其中，所述待处理轨迹中包含了各类型的轨迹数据；

根据聚类算法，对所述待处理轨迹数据进行聚类，得到K个聚类中心，K为大于等于1的整数；

根据所述K个聚类中心中每个聚类中心对应坐标位置数据，确定所述目标对象的落脚点区域。

基于上述问题，本申请提供了一种落脚点定位方法，在该方法中先对目标对象的各类型的轨迹数据进行数据倾斜处理，得到数条各类型的轨迹数据，然后对数据倾斜处理后的数据进行聚类，进而确定目标对象的落脚区域。在该方法中由于对各类轨迹数据进行了数据倾斜处理，因此可以避免根据轨迹数据概率出现频次较高而造成落脚点定位不准确的问题，进而提升了对落脚点定位的准确性。

在一种可能的设计中，对目标对象的各类轨迹数据进行数据倾斜处理，得到待处理轨迹数据，包括：

分别获取各类采集设备的采集周期，并确定出最大采集周期；

按照所述最大采集周期作为时间窗口长度，并在所述时间窗口长度内分别在各类型的轨迹数据中选取出轨迹数据，并将选取出的各类型的轨迹数据作为所述待处理轨迹数据。

通过对各类轨迹数据进行数据倾斜处理，因此可以避免根据轨迹数据概率出现频次较高而造成落脚点定位不准确的问题，进而提升了对落脚点定位的准确性。

在一种可能的设计中，对目标对象的各类轨迹数据进行数据倾斜处理，得到待处理轨迹数据，包括：

对各类轨迹数据中的经度以及纬度进行泛化处理，将泛化处理后的轨迹数据中具有相同经度以及纬度的轨迹数据划分为一组；

分别获取各类采集设备的采集周期，并确定出最大采集周期；

按照所述最大采集周期作为时间窗口长度，并在所述时间窗口长度内分别在各组轨迹数据中选取出轨迹数据，并将选取出的各类型的轨迹数据作为所述待处理轨迹数据。

通过对各类轨迹数据进行数据倾斜处理，因此可以避免根据轨迹数据概率出现频次较高而造成落脚点定位不准确的问题，进而提升了对落脚点定位的准确性。

在一种可能的设计中，得到待处理轨迹数据，包括：

将各类型的轨迹数据中时间信息转换为时间标签，其中，所述时间标签用于标记一个时间段；

将转换时间标签的轨迹数据作为所述待处理轨迹数据。