[发明专利]一种甲状腺细胞辅助诊断方法、设备和存储介质在审
申请号: | 202210567948.X | 申请日: | 2022-05-24 |
公开(公告)号: | CN114898866A | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 李胜男;尚滨;彭铃淦;朱火彪 | 申请(专利权)人: | 广州锟元方青医疗科技有限公司 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H50/30;G16H50/70;G06V20/69;G06V10/40;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 陈嘉乐 |
地址: | 510405 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 甲状腺 细胞 辅助 诊断 方法 设备 存储 介质 | ||
本发明公开了一种甲状腺细胞辅助诊断方法、设备和存储介质,方法包括以下步骤:制作甲状腺细胞数字涂片,所述数字涂片上有若干个甲状腺细胞;通过分类网络对甲状腺细胞进行分类,识别细胞类型,所述细胞类型包括甲状腺乳头状癌和甲状腺滤泡上皮细胞;对细胞类型为甲状腺乳头状癌和甲状腺滤泡上皮细胞的甲状腺细胞进行细胞核分割,提取细胞核特征;根据细胞核特征识别数字涂片的整体癌变程度。本发明针对甲状腺穿刺细胞学涂片进行全片分析,识别所有可疑的病变细胞,可最大程度减少漏诊误诊情况;另一方面采用统一诊断标准学习大量甲状腺穿刺细胞学涂片样本,诊断结果可靠且客观性强,广泛应用于甲状腺诊断治疗中。
技术领域
本发明涉及计算机视觉和深度学习领域,尤其是一种甲状腺细胞辅助诊断方法、设备和存储介质。
背景技术
甲状腺穿刺细胞学诊断是国内外指南推荐作为术前评估甲状腺结节良恶性的最佳方案,术前进行甲状腺穿刺检测能够有效减少非必要的甲状腺手术、最大程度降低患者的身心创伤并减少医疗资源浪费。但由于病理医生缺乏等问题,部分基层医院未开展该项检查,仍然使用传统的诊断方法进行诊断。然而随着甲状腺结节发病率的不断攀升,镜下阅片的方式很难承载现有的甲状腺穿刺细胞学诊断工作;同时由于人工误操作,容易出现误诊漏诊、过度治疗、标准不一等情况,传统的人工诊断方式越来越不能满足客观需求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种甲状腺细胞辅助诊断方法、设备和存储介质。
本发明的第一方面提供了一种甲状腺细胞辅助诊断方法,包括以下步骤:
制作甲状腺细胞数字涂片,所述数字涂片上有若干个甲状腺细胞;
通过分类网络对甲状腺细胞进行分类,识别细胞类型,所述细胞类型包括甲状腺乳头状癌和甲状腺滤泡上皮细胞;
对细胞类型为甲状腺乳头状癌和甲状腺滤泡上皮细胞的甲状腺细胞进行细胞核分割,提取细胞核特征;
根据细胞核特征识别数字涂片的整体癌变程度。
进一步地,所述制作甲状腺细胞数字涂片,具体包括:
获取甲状腺细胞玻片,通过巴氏染色方法对玻片进行染色;
使用全切片扫描技术,基于甲状腺细胞玻片制作甲状腺细胞数字涂片。
进一步地,通过分类网络对甲状腺细胞进行分类之前,所述一种甲状腺细胞辅助诊断方法还包括以下步骤:
以甲状腺细胞为中心,将数字涂片划分为多个patch块;
根据细胞数量对patch块进行分级,分级包括一级细胞、二级细胞和三级细胞;其中,一级细胞表示散落的单个甲状腺细胞;二级细胞表示小于预设阈值的甲状腺细胞组成的细胞团;三级细胞表示大于预设阈值的甲状腺细胞组成的细胞团。
进一步地,所述通过分类网络对甲状腺细胞进行分类,识别细胞类型,具体包括:
根据甲状腺细胞病理学Bethesda报告系统的解析数据,建立分类指标,
使用Efficientnet-v2分类网络,根据所述分类指标,对甲状腺细胞进行分类;其中,对一级细胞、二级细胞和三级细胞使用不同的分类指标进行细胞分类。
进一步地,所述细胞核分割,具体包括以下步骤:
通过StarDist分割模型,识别甲状腺细胞中的星状凸面多边形;
将识别到的星状凸面多边形确定为细胞核,将细胞核从甲状腺细胞的细胞膜和细胞质中分割。
进一步地,所述提取细胞核特征,具体包括:
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