[发明专利]组织特征值确定方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202210569703.0 申请日: 2022-05-24
公开(公告)号: CN114972247A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 陈翔;苏赛赛;李阳 申请(专利权)人: 上海联影医疗科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06V10/26;G06V10/774;G06N3/04
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 乔改利
地址: 201807 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 组织 特征值 确定 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种组织特征值确定方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取医学影像图,基于预先训练好的组织分割模型对医学影像图进行组织分割,得到多个器官分区,进而获取各器官分区对应的组织参数,以基于组织参数确定各器官分区的特征值。通过上述方法即可实现对于器官组织上不同组织区域的准确划分,进而提高了基于对应划分结果所确定的特征值的准确性,相应提高了所得到的特征值的可信性。

技术领域

本申请涉及医学影像处理技术领域,特别是涉及一种组织特征值确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

医学影像分割在器官组织特征值确定过程中大有用处,准确的器官组织边界识别和组织分段,直接影响到器官组织特征值的确定结果,因此,准确的器官组织边界识别是非常重要的。

现有技术中,器官组织的边界识别一般是由工作人员手动标记完成。

然而,工作人员手动标记的方式导致不同的工作人员对同一医学影像中的器官组织的边界识别结果可能不相同,这也导致最终确定的器官组织特征值的确定结果不相同,降低了器官组织特征值的可信性。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种组织特征值确定方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面,本申请提供了一种组织特征值确定方法,包括:

获取医学影像图;

基于预先训练好的组织分割模型对医学影像图进行组织分割,得到多个器官分区;

对于各器官分区,获取器官分区对应的组织参数,基于组织参数确定器官分区的特征值。

在其中一个实施例中,医学影像图包括形态学影像图;基于预先训练好的组织分割模型对医学影像图进行组织分割,得到多个器官分区,包括:

基于预先训练好的组织分割模型对形态学影像图进行组织分割,得到多个器官分区;

相应的,对于各器官分区,获取器官分区对应的组织参数,包括:

获取形态学影像图对应的功能影像图;

根据形态学影像图和功能影像图获取各器官分区对应的组织参数。

在其中一个实施例中,根据形态学影像图和功能影像图获取各器官分区对应的组织参数,包括:

将形态学影像图与功能影像图进行映射配准,确定各器官分区在功能影像图中对应的目标区域;

将目标区域内的组织参数确定为各器官分区对应的组织参数。

在其中一个实施例中,医学影像图包括功能影像图;基于预先训练好的组织分割模型对医学影像图进行组织分割,得到多个器官分区,包括:

基于组织分割模型对功能影像图进行组织分割,得到多个器官分区;

相应的,对于各器官分区,获取器官分区对应的组织参数,包括:

根据各器官分区所在区域的组织参数获取各器官分区对应的组织参数。

在其中一个实施例中,上述方法还包括:

统计各器官分区的特征值,并输出结构化报告。

在其中一个实施例中,医学影像图为肝脏影像图,器官分区包括全肝、肝分段、肝病变区域中的至少一种。

在其中一个实施例中,功能影像图为扩散功能影像图、灌注功能影像图和脂肪功能影像图中的至少一种。

第二方面,本申请还提供了一种组织特征值确定装置,包括:

获取模块,用于获取医学影像图;

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