[发明专利]算力网络的信任管理方法及装置、存储介质、电子设备

权利要求书

1.一种算力网络的信任管理方法，其特征在于，所述方法包括：

当算力消费者请求算力服务时，确定提供算力服务的算力提供者，并从区块链中获取所述算力提供者的历史信任值；

根据所述历史信任值确定所述算力消费者和所述算力提供者的交互情况，并按照所述交互情况计算所述算力提供者的目标推荐值；

根据所述目标推荐值使所述算力提供者为所述算力消费者提供算力服务，并将所述目标推荐值上传至所述区块链中。

2.根据权利要求1所述的算力网络的信任管理方法，其特征在于，所述根据所述历史信任值确定所述算力消费者和所述算力提供者的交互情况，包括：

当所述历史信任值为第一预设值时，表明所述算力消费者和所述算力提供者未进行过交互；

当所述历史信任值为第二预设值时，表明所述算力消费者和所述算力提供者进行过交互。

3.根据权利要求2所述的算力网络的信任管理方法，其特征在于，所述按照所述交互情况计算所述算力提供者的目标推荐值，包括：

当所述算力消费者和所述算力提供者未进行过交互时，获取预设时间段内的目标交易数量；

获取通过所述算力提供者的间接交互产生的已知推荐值以及与所述已知推荐值对应的已知权重因子，并对所述已知推荐值和所述已知权重因子进行计算得到相关推荐值；

获取所述算力消费者的消费权重因子，对所述相关推荐值、所述目标交易数量和所述消费权重因子进行计算得到目标推荐值。

4.根据权利要求3所述的算力网络的信任管理方法，其特征在于，所述获取所述算力消费者的消费权重因子，包括：

获取所述预设时间段内的所述算力提供者的信任值变化量，并对所述信任值变化量进行划分得到正变化量和负变化量；

获取所述正变化量的正遗忘因子和所述负变化量的负遗忘因子，并获取初始值；

对所述初始值、所述正变化量、所述正遗忘因子、所述负变化量和所述负遗忘因子进行计算得到消费权重因子。

5.根据权利要求4所述的算力网络的信任管理方法，其特征在于，所述正遗忘因子小于所述负遗忘因子。

6.根据权利要求3所述的算力网络的信任管理方法，其特征在于，所述按照所述交互情况计算所述算力提供者的目标推荐值，包括：

当所述算力消费者和所述算力提供者进行过交互时，对所述相关推荐值、所述目标交易数量和所述消费权重因子进行计算得到间接推荐值；

获取算力服务的当前满意度，并对所述当前满意度进行更新得到直接观测值；

获取所述历史信任值的历史权重因子、所述间接推荐值的间接权重因子和所述直接观测值的直接权重因子，并对所述历史信任值、所述历史权重因子、所述间接推荐值、所述间接权重因子、所述直接观测值和所述直接权重因子进行计算得到目标推荐值。

7.根据权利要求1所述的算力网络的信任管理方法，其特征在于，所述将所述目标推荐值上传至所述区块链中，包括：

利用共识算法将所述目标推荐值上传至所述区块链中。

8.一种算力网络的信任管理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，被配置为当算力消费者请求算力服务时，确定提供算力服务的算力提供者，并从区块链中获取所述算力提供者的历史信任值；

交互计算模块，被配置为根据所述历史信任值确定所述算力消费者和所述算力提供者的交互情况，并按照所述交互情况计算所述算力提供者的目标推荐值；

信任管理模块，被配置为根据所述目标推荐值使所述算力提供者为所述算力消费者提供算力服务，并将所述目标推荐值上传至所述区块链中。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的算力网络的信任管理方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-7中任意一项所述的算力网络的信任管理方法。