[发明专利]基于CTA的头颈血管狭窄检测方法、装置、设备及介质

说明书

本申请提供了一种基于CTA的头颈血管狭窄检测方法，该方法包括：获取待预测的头颈CTA影像数据，分别作为血管分割模型和非血管分割模型的输入，获取血管分割模型输出的预测血管掩膜，非血管分割模型输出的预测骨骼掩膜和预测血管病变掩膜；从预测血管掩膜中去除预测骨骼掩膜和预测血管病变掩膜得到实际血管掩膜；根据预测血管掩膜计算并修正得到各个中轴点坐标；基于修正后的各个中轴点坐标对血管进行分类以及分段；基于每一段血管对应的实际血管掩膜计算得到每个中轴点对应的血管截面面积，得到具有方向连续性的连续血管直径；根据连续血管直径确定最狭窄处和最大直径，进而确定狭窄程度。该方法提高了血管分割的精度和血管狭窄检测的精度。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及为一种基于CTA的头颈血管狭窄检测方法、装置、设备及介质。

背景技术

头颈部CTA（包括：颅内CTA和/或颈部CTA和/或头颈部CTA）常用于血管堵塞、畸型或软斑等脑血管疾病检查，具备较强的时间和空间的屏幕分辨率，能多方位地对头颈部血管开展合理的观查。头颈部血管分析需要对动脉血管进行精准分割。因此有很多传统算法，近来也出现了AI算法。

但是受颅骨、造影剂浓度以及血管病变的影响，基于AI直接分割血管进行狭窄检测与分析，对于血管狭窄的检测与分析,存在精度不足的缺陷。

发明内容

基于此，本申请提出了一种基于CTA的头颈血管狭窄检测方法、装置、计算设备及存储介质，实现了精准地对血管进行分割以及精准地对血管狭窄进行检测。

为实现上述目的，本申请第一方面提供一种基于CTA的头颈血管狭窄检测方法，包括：

获取待预测的头颈CTA影像数据；

将所述头颈CTA影像数据作为血管分割模型的输入，获取所述血管分割模型输出的预测血管掩膜，所述预测血管掩膜中包括血管掩膜和血管病变掩膜；

将所述头颈CTA影像数据作为非血管分割模型的输入，获取所述非血管分割模型输出的预测骨骼掩膜和预测血管病变掩膜；

从所述预测血管掩膜中去除所述预测骨骼掩膜和所述预测血管病变掩膜得到实际血管掩膜；

根据所述预测血管掩膜计算得到血管中轴线上的各个中轴点坐标，基于每个所述中轴点坐标进行拟合修正，得到修正后的各个中轴点坐标；

基于所述修正后的各个中轴点坐标对血管进行分类，每一类对应一条血管；

针对每一条血管，沿着血管中轴线提取对应的血管截面掩膜，基于提取到的连通域数量对血管进行分段，得到血管分段结果；

对于每一段血管，基于每一段血管对应的实际血管掩膜计算得到每个中轴点对应的血管截面面积，得到具有方向连续性的所有血管的直径；

将直径最小的坐标点作为每一段血管的最狭窄处，直径最大的坐标点作为每一段血管的最大直径；

根据所述最狭窄处和所述最大直径计算得到每一段血管的狭窄程度。

为实现上述目的，本申请第二方面提供一种基于CTA的头颈血管狭窄检测装置，包括：

获取模块，用于获取待预测的头颈CTA影像数据；

第一预测模块，用于将所述头颈CTA影像数据作为血管分割模型的输入，获取所述血管分割模型输出的预测血管掩膜，所述预测血管掩膜中包括血管掩膜和血管病变掩膜；

第二预测模块，用于将所述头颈CTA影像数据作为非血管分割模型的输入，获取所述非血管分割模型输出的预测骨骼掩膜和预测血管病变掩膜；

去除模块，用于从所述预测血管掩膜中去除所述预测骨骼掩膜和所述预测血管病变掩膜得到实际血管掩膜；