[发明专利]一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法

说明书

本发明提供了一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法。该方法包括：构建出租车及地铁乘客的时空需求矩阵；根据所述时空需求矩阵识别出出租车乘客的出行模式；根据所述出租车乘客的出行模式对各地铁站间出租车乘客的出行模式进行划分；根据各地铁站间出租车乘客的出行模式构建出租车与地铁乘客出行方式选择方程，对所述出租车与地铁乘客出行方式选择方程进行求解，得到出租车及地铁乘客的出行时间价值。本发明实施例方法提供了更加合理的乘客划分方法，有效避免了人工划分所产生的误差，提高了模型计算结果的准确性，乘客出行时间价值的计算可作为出行方式选择研究中重要的输入参数，展现了其在实际应用中的作用。

技术领域

本发明涉及交通出行信息技术领域，具体涉及一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法。

背景技术

乘客的出行时间价值是计算广义出行成本时的重要参数，对该参数的研究不仅有利于运营管理者提高既有交通方式的服务水平、调节票价结构，而且能够帮助规划者设计更具吸引力、更符合乘客需求的服务模式。

目前对乘客出行时间价值的研究主要分为两个思路：一是利用居民单位时间内的收入或产值进行估算；二是从非集计角度，基于随机效用理论，利用乘客的交通方式选择结果来进行计算。在缺少实际的出行选择数据时，前一种思路简单有效；当出行数据满足研究条件时，第二种思路更加严谨，得到的时间价值更加符合实际。采用第二种思路的既有研究中，现有乘客方式选择的数据收集多依赖于人工调查或网络问卷的方式。基于调查数据的分析存在两个主要问题，一是数据规模有限，导致计算结果误差较大；二是调查中乘客的表述真实性难以保证。尤其在意向调查中，乘客的意向与其真实行为存在的偏差同样会引起较大的误差。

为了解决上述问题，现有技术中有方案开始利用实际出行产生的交通数据进行出行时间价值的测算。该方案的缺点为：由于交通数据只能记录乘客实际选择了哪种方式，因此无法确定某个个体面对多种方式的选择概率。为此，通常将乘客划分为不同类型，认为同一类型的乘客其选择特性相同，属于均匀的整体，将非集计模型进行集计处理。但由于人为的划分并不具有统一的标准，划分的乘客其选择特性是否相同也较难判断，因此还需要探究更加有效的乘客分类方法。

发明内容

本发明的实施例提供了一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法，以实现有效地计算出租车和地铁乘客的出行时间价值。

为了实现上述目的，本发明采取了如下技术方案。

一种基于出行模式识别的乘客出行时间价值计算方法，包括：

步骤1，构建出租车及地铁乘客的时空需求矩阵；

步骤2，根据所述时空需求矩阵识别出出租车乘客的出行模式；

步骤3，根据所述出租车乘客的出行模式对各地铁站间出租车乘客的出行模式进行划分；

步骤4，根据各地铁站间出租车乘客的出行模式构建出租车与地铁乘客出行方式选择方程，对所述出租车与地铁乘客出行方式选择方程进行求解，得到出租车及地铁乘客的出行时间价值。

上述方案中，步骤1所述的构建出租车及地铁乘客的时空需求矩阵，包括：

在空间维度上，通过搜索出租车行程的起终点对应的映射地铁站点，将出租车出行需求集计到地铁网络；

在时间维度上，通过划分时间窗，将出发时间处于同一时间窗的乘客进行集计；

建立出租车乘客时空需求矩阵P_m×h，该出租车乘客时空需求矩阵P_m×h的每一行代表一个地铁站点对，储存出行需求的空间维度信息；每一列代表一个时间窗，储存出行需求的时间维度信息；