[发明专利]基于语义分析的检验检测服务方法

权利要求书

1.基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：包括如下步骤：

S1爬取收集网络中与检验检测领域相关的新闻文本及网络数据，并储存在构建的检验检测数据库中；

S2将获得的检验检测领域相关的新闻文本及网络数据进行清洗处理，删除重复、缺失、错误数据，获得模型训练所需要的数据信息，并将其数据构造成符合模型训练输入的格式；

S3将检验检测领域的数据信息进行建模，通过模型训练并实现检验检测领域语句中实体的识别功能，将识别的实体通过前期训练的关系抽取模型进行关系预测，利用模型为用户所查询内容进行服务推荐；

S4利用训练好的模型进行数据预测，并将预测数据存储至检验检测数据库，为进下一步模型提供输入数据；

S5根据用户想获取的数据关系信息，以及通过训练得到的模型，将数据结果返回至可视化平台，为用户提供查询结果。

2.根据权利要求1所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述方法还包括，利用数据收集获得企业合作新闻文本数据，从该文本数据中标注提取企业实体信息，将获得的数据进行数据清理，删除缺失值数据、重复值数据以得到高质量数据，并存入检验检测数据库。

3.根据权利要求2所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述的企业实体信息包括组织机构、组织标准、组织设备以及企业之间的合作数据。

4.根据权利要求1或2所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述的检验检测数据库包括company_info表存储检测机构属性信息、company_info_2表存储检测机构能力信息、true_data表包含检测机构与被检测机构交互关系属性信息表。

5.根据权利要求1所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述的模型包括检验检测领域命名实体识别模型、基于BERT的新兴检验检测命名实体识别、基于语义信息的新兴检验检测服务关系抽取模型以及基于异构信息网络的检验检测服务推荐算法，其中检验检测命名实体识别模型包括NER-BERT模型和NER-LM模型。

6.根据权利要求5所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述的检验检测领域命名实体识别模型通过神经网络模型Bi-LSTM-CRF捕获上下文的语义关系，提升命名实体识别效果。

7.根据权利要求1所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述的方法还包括，

将新闻文本及网络数据进行实体识别和分类，区分出用户输入查询信息中的检验检测机构实体或业务实体；

根据提取出的检验检测机构实体或业务实体，帮助用户进行精准搜索抽取模型进行关系抽取，识别其中存在的业务关系，以指导用户需求的精准匹配；

依托提取出的检验检测机构或者业务实体信息作为HIN模型的输入，为用户匹配需求查询结果。

8.根据权利要求1所述的基于语义分析的检验检测服务方法，其特征在于：所述方法还包括，构建检验检测服务供需匹配可视化平台。