[发明专利]一种基于煤质热值预测的锅炉主控前馈优化方法

权利要求书

1.一种基于煤质热值预测的锅炉主控前馈优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，获取电网调度指令；

步骤2，获取CCS生成的机组负荷指令；

步骤3，获取CCS生成的机组主汽压力偏差；

步骤4，根据获取的机组负荷指令及主汽压力偏差，判断机组负荷升降状态；

步骤5，在CCS模式下锅炉主控的负荷指令前馈设置动态修正环节，通过热值校正因子修正负荷与煤量关系函数，对燃料前馈幅值进行修正。

2.根据权利要求1所述的基于煤质热值预测的锅炉主控前馈优化方法，其特征在于，步骤5中所述热值校正因子等于设计煤种的收到基低位发热量与入炉煤质的收到基低位发热量的比值，所述热值校正因子取值范围为0.8到1.5。

3.根据权利要求1所述的基于煤质热值预测的锅炉主控前馈优化方法，其特征在于，步骤5中所述入炉煤质的收到基低位发热量通过下述方法获取：

1)设定入炉燃料低位发热量初始值、迭代步长及迭代上限；

2)获取机组实时运行各项相关参数，计算锅炉正平衡锅炉效率；所述相关参数包括主汽流量，给水流量，主汽压力，主汽温度，再热汽压力，再热汽温度，减温水量，入炉煤量，机组实际负荷，AGC负荷指令；

3)根据煤质预测结果及机组实时运行各项相关参数计算锅炉反平衡锅炉效率；所述相关参数包括排烟温度，排烟氧量，飞灰含碳量，主汽流量，空预器进口空气温度，环境温度，环境湿度，大气压力；

4)将锅炉正反平衡锅炉效率进行比较，若绝对偏差小于等于0.05％，则计算终止返回入炉煤收到基低位发热量，若不满足终止条件，则重复步骤1)至步骤4)进行下一步迭代计算。

4.根据权利要求2所述的基于煤质热值预测的锅炉主控前馈优化方法，其特征在于，步骤5中所述热值校正因子取值原则为：前一时刻稳定负荷下入炉煤低位发热量输出值，稳定负荷判断依据如下：

|负荷变化率|≤0.5％Pe/min AND|AGC负荷-实际负荷|≤2％Pe；其中，Pe为机组额定负荷，负荷变化率和负荷偏差根据实际应用案例进行灵活设置。