[发明专利]一种数控机床加工工艺决策优化方法、系统及相关设备

说明书

本发明公开了一种数控机床加工工艺决策优化方法、系统及相关设备，方法包括：获取待加工零件对应的加工特征信息，其中，上述加工特征信息包括加工特征类型和加工区域；根据上述加工特征信息获取目标刀具的集合、目标夹具的集合以及目标机床的集合；为加工过程中的机床决策、夹具决策、切削参数决策和进退刀决策分别设置对应的影响权重值；根据上述加工特征信息、上述目标刀具的集合、上述目标夹具的集合、上述目标机床的集合以及各上述影响权重值，建立以能耗最低为目标的工艺决策优化模型，通过预设的遗传优化算法对上述工艺决策优化模型进行优化求解，获得目标决策。与现有技术中相比，本发明方案有利于提高决策优化效率。

技术领域

本发明涉及数控加工技术领域，尤其涉及的是一种数控机床加工工艺决策优化方法、系统及相关设备。

背景技术

随着科学技术的发展，数控加工技术的应用也越来越广泛。数控加工的过程中，需要对刀具、机床、切削参数等进行决策，以实现降低能耗的目的，然后根据对应的决策对工件进行数控加工。

现有技术中，通常通过人工的方式进行决策，即由用户根据经验进行决策，确定对应的刀具、机床、切削参数等。现有技术的问题在于，人工进行决策的方式不利于提高决策优化效率，也不利于提高决策效果并实现更好的节能效果。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种数控机床加工工艺决策优化方法、系统及相关设备，旨在解决现有技术中人工进行数控机床加工工艺决策的方案不利于提高决策优化效率，不利于提高决策效果并实现更好的节能效果的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种数控机床加工工艺决策优化方法，其中，上述数控机床加工工艺决策优化方法包括：

获取待加工零件对应的加工特征信息，其中，上述加工特征信息包括加工特征类型和加工区域；

根据上述加工特征信息获取目标刀具的集合、目标夹具的集合以及目标机床的集合；

为加工过程中的机床决策、夹具决策、切削参数决策和进退刀决策分别设置对应的影响权重值；

根据上述加工特征信息、上述目标刀具的集合、上述目标夹具的集合、上述目标机床的集合以及各上述影响权重值，建立以能耗最低为目标的工艺决策优化模型，通过预设的遗传优化算法对上述工艺决策优化模型进行优化求解，获得目标决策。

可选的，上述获取待加工零件对应的加工特征信息，包括：

获取上述待加工零件的三维模型以及对应的描述语句；

根据上述待加工零件的三维模型获取上述待加工零件对应的目标二维图像集合，其中，上述目标二维图像集合中包括从不同视角对上述待加工零件进行采集获得的多张目标二维图像；

根据上述描述语句、上述目标二维图像以及预先训练好的加工特征识别模型对上述待加工零件进行加工特征识别，获得上述待加工零件对应的加工特征信息。

可选的，上述根据上述待加工零件的三维模型获取上述待加工零件对应的目标二维图像集合，包括：

获取上述三维模型的最小包围盒，将上述最小包围盒的各个顶点和各个包围面中心点分别作为目标视点，其中，一个上述包围面中心点是上述最小包围盒的一个包围面的中心点；

根据预设的区域分块大小对各上述包围面进行区域划分，获得多个包围面子区域，获取各上述包围面子区域对应的模型区域复杂度，根据上述模型区域复杂度和预设的复杂度范围获取各上述包围面子区域对应的视点数目，其中，一个上述包围面子区域对应的模型区域复杂度用于体现上述三维模型与该包围面子区域对应的一侧的模型表面起伏变化程度；

根据各上述包围面子区域对应的视点数目分别在各上述包围面子区域均匀添加目标视点；