[发明专利]嵌入式异构计算调度系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210577157.5 申请日: 2022-05-25
公开(公告)号: CN114924856A 公开(公告)日: 2022-08-19
发明(设计)人: 张利钧;刘文琦;闫亮 申请(专利权)人: 西安微电子技术研究所
主分类号: G06F9/48 分类号: G06F9/48;G06F9/50;H04L67/10;H04L67/61
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 张宇鸽
地址: 710000 陕西*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 嵌入式 计算 调度 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种嵌入式异构计算调度系统及方法,包括:应用程序在中心节点中的异构系统调度框架中进行注册,注册信息管理软件模块为应用状态管理器;应用程序请求计算加速;加速请求进入异构系统调度框架,在异构系统调度框架中的计算请求管理器中,解析计算请求信息,匹配资源,准备调度信息;调度层根据资源情况在相应的调度机制中进行计算调度,同时节点层提供计算节点状态信息,并调度执行代码与数据至计算节点运行;计算节点完成异构计算,并将结果返回异构系统调度框架;异构系统调度框架返回结算结果至应用;计算完成,清理过程数据结果。本发明能够实现分布式异构计算,维护多节点调度过程;提升在轨嵌入式系统的计算能力与快速处理能力。

技术领域

本发明属于电子信息技术领域,涉及一种嵌入式异构计算调度系统及方法。

背景技术

以往航天领域在轨应用通常是将数据发送至地面,由地面完成计算处理。同时计算领域最开始使用通用的CPU解决多数的计算问题,随后出现为某一场景专门设计的解决方案,这些解决方案不能解决通用的问题,但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。比如DSP、FPGA、NPU在数据处理、图形计算和机器学习等领域内表现优异。DSP拥有算法加速能力,还有较多的核心数量,因此DSP常用于海量数据计算;FPGA特点在于可编程,能够实现对特定算法的计算加速,并且可以通过编程固化数量众多的运算器,特定场景拥有极高的计算效率;NPU模仿人的大脑神经网络,通过计算与学习提升系统智能化程度。

随着技术的不断进步,为了应对不断变化的应用功能需求,如何在轨完成数据计算并及时做出响应成为一项迫切需求。

发明内容

本发明的目的在于解决现有技术中的问题,提供一种嵌入式异构计算调度系统及方法,能够提升在轨嵌入式系统的计算能力与快速处理能力。

为达到上述目的,本发明采用以下技术方案予以实现:

嵌入式异构计算调度系统,包括:中心节点、SPACEWIRE路由总线和计算节点;

中心节点用于通过SPACEWIRE路由总线传递数据给计算节点,并通过SPACEWIRE路由总线接收计算结果;计算节点用于计算中心节点所发送的数据。

本发明的进一步改进在于:

中心节点包括:异构系统调度框架;异构系统调度框架包括:应用层、调度层和节点层;

应用层用于注册应用程序,并与应用程序通讯,响应应用程序的计算请求;调度层用于调度应用程序的计算请求;节点层用于提供计算节点状态信息,并调度执行代码与数据至计算节点运行。

应用层包括应用状态管理器模块和计算请求管理器模块;

应用状态管理器模块用于注册应用程序,与应用程序通讯,定时获取应用状态快照,并响应应用程序的计算请求;

计算请求管理器模块用于对输入的计算请求进行管理,负责请求全运行周期的状态切换和信息、数据管理,确保请求数据、信息在框架中的正确运行。

调度层选用相应的调度机制进行计算管理应用输入的计算请求;

调度机制包括优先级调度、流水模型调度和数据并行模型调度;

优先级调度用于直接单资源请求时,优先级高的请求在队列中会先分配计算;

流水模型调度用于当多种资源进行的流水运算,将计算资源集成为一个计算流水;

数据并行模型调度用于大数据、多节点的计算中使用,使用多个同类型计算节点,对数据进行拆分,将同种计算分配至多节点同时计算。

节点层包括系统资源池软件模块,系统资源池软件模块与不同的计算节点建立链接,周期性的查询节点状态,维护节点健康信息与调用信息。

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