[发明专利]嵌入式异构计算调度系统及方法在审
申请号: | 202210577157.5 | 申请日: | 2022-05-25 |
公开(公告)号: | CN114924856A | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
发明(设计)人: | 张利钧;刘文琦;闫亮 | 申请(专利权)人: | 西安微电子技术研究所 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;H04L67/10;H04L67/61 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人: | 张宇鸽 |
地址: | 710000 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 嵌入式 计算 调度 系统 方法 | ||
本发明公开了一种嵌入式异构计算调度系统及方法,包括:应用程序在中心节点中的异构系统调度框架中进行注册,注册信息管理软件模块为应用状态管理器;应用程序请求计算加速;加速请求进入异构系统调度框架,在异构系统调度框架中的计算请求管理器中,解析计算请求信息,匹配资源,准备调度信息;调度层根据资源情况在相应的调度机制中进行计算调度,同时节点层提供计算节点状态信息,并调度执行代码与数据至计算节点运行;计算节点完成异构计算,并将结果返回异构系统调度框架;异构系统调度框架返回结算结果至应用;计算完成,清理过程数据结果。本发明能够实现分布式异构计算,维护多节点调度过程;提升在轨嵌入式系统的计算能力与快速处理能力。
技术领域
本发明属于电子信息技术领域,涉及一种嵌入式异构计算调度系统及方法。
背景技术
以往航天领域在轨应用通常是将数据发送至地面,由地面完成计算处理。同时计算领域最开始使用通用的CPU解决多数的计算问题,随后出现为某一场景专门设计的解决方案,这些解决方案不能解决通用的问题,但是在某些具体的领域会有极其出色的表现。比如DSP、FPGA、NPU在数据处理、图形计算和机器学习等领域内表现优异。DSP拥有算法加速能力,还有较多的核心数量,因此DSP常用于海量数据计算;FPGA特点在于可编程,能够实现对特定算法的计算加速,并且可以通过编程固化数量众多的运算器,特定场景拥有极高的计算效率;NPU模仿人的大脑神经网络,通过计算与学习提升系统智能化程度。
随着技术的不断进步,为了应对不断变化的应用功能需求,如何在轨完成数据计算并及时做出响应成为一项迫切需求。
发明内容
本发明的目的在于解决现有技术中的问题,提供一种嵌入式异构计算调度系统及方法,能够提升在轨嵌入式系统的计算能力与快速处理能力。
为达到上述目的,本发明采用以下技术方案予以实现:
嵌入式异构计算调度系统,包括:中心节点、SPACEWIRE路由总线和计算节点;
中心节点用于通过SPACEWIRE路由总线传递数据给计算节点,并通过SPACEWIRE路由总线接收计算结果;计算节点用于计算中心节点所发送的数据。
本发明的进一步改进在于:
中心节点包括:异构系统调度框架;异构系统调度框架包括:应用层、调度层和节点层;
应用层用于注册应用程序,并与应用程序通讯,响应应用程序的计算请求;调度层用于调度应用程序的计算请求;节点层用于提供计算节点状态信息,并调度执行代码与数据至计算节点运行。
应用层包括应用状态管理器模块和计算请求管理器模块;
应用状态管理器模块用于注册应用程序,与应用程序通讯,定时获取应用状态快照,并响应应用程序的计算请求;
计算请求管理器模块用于对输入的计算请求进行管理,负责请求全运行周期的状态切换和信息、数据管理,确保请求数据、信息在框架中的正确运行。
调度层选用相应的调度机制进行计算管理应用输入的计算请求;
调度机制包括优先级调度、流水模型调度和数据并行模型调度;
优先级调度用于直接单资源请求时,优先级高的请求在队列中会先分配计算;
流水模型调度用于当多种资源进行的流水运算,将计算资源集成为一个计算流水;
数据并行模型调度用于大数据、多节点的计算中使用,使用多个同类型计算节点,对数据进行拆分,将同种计算分配至多节点同时计算。
节点层包括系统资源池软件模块,系统资源池软件模块与不同的计算节点建立链接,周期性的查询节点状态,维护节点健康信息与调用信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安微电子技术研究所,未经西安微电子技术研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210577157.5/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。