[发明专利]一种基于多维数据挖掘的电网设备参数风险评级方法

说明书

本发明涉及一种基于多维数据挖掘的电网设备参数风险评级方法，包括以下步骤：S1计算线路正序电阻的理论值R_e,1，S2对获取的理论值R_e,1，以及对线路电阻实测值R_e,2和线路长度l的数据集PS进行整理清洗,S3计算线路电阻预测值，S4计算相对误差均值e₁和相对误差均值e₂，S5计算两项预测值的权重w₁和权重w₂，S6根据计算的权重w₁和权重w₂来划分参数风险评级；本发明的优点：S6计算的权重w₁和权重w₂进行风险评级所得到的风险级别能够更加细化，使得预测值所得结果更优，因此本发明是基于数据分析结果和理论计算结果综合对电力线路参数预测，从而有利于提升电力线路参数预测准确性，进而提高继电保护整定计算结果的有效性。

技术领域

本发明涉及一种基于多维数据挖掘的电网设备参数风险评级方法。

背景技术

继电保护是电力系统安全稳定运行的第一道防线，继电保护整定计算是保证装置正确动作的重要环节，电网一次设备参数是电网正常运行及故障状态下电气量计算的基础，对继电保护定值计算至关重要。

由于电网结构变化频繁，设备更新迅速，有时会存在参数更新不及时的情况，导致继电保护整定计算无法进行，其中线路参数缺失的情况尤为常见，当前主要的解决措施是采用理论计算值代替实测值完成继电保护整定计算及其他相关业务，单一的数据来源存在一定的风险，可能导致继电保护整定计算结果出现偏差，威胁电力系统安全稳定运行。

发明内容

本发明所要达到的目的就是提供一种基于多维数据挖掘的电网设备参数风险评级方法，能基于数据分析结果和理论计算结果综合进行电力线路参数的预测，有利于提升电力线路参数预测准确性。

为了解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于多维数据挖掘的电网设备参数风险评级方法，包括以下步骤：

S1：根据线路长度与正序电阻来计算线路正序电阻的理论值R_e,1，理论值R_e,1通过以下公式计算：

R_e,1＝rl，

其中：r为线路单位长度的正序电阻，l为线路长度；

S2：对步骤S1获取的理论值R_e,1，以及对线路电阻实测值R_e,2和线路长度l的数据集PS进行整理清洗；

S3：采用线性回归分析法建立线路电阻实测值R_e,2和线路长度l的定量关系，定量关系为：

R_e,2＝r′l+b′，

并根据最小二乘准则构建参数辨识的目标函数为：

其中：n为数据集PS的样本总量，通过计算参数r′和b′的最优估计值来计算线路电阻实测值R_e,2；

S4：计算线路正序电阻样本数据实测值与理论计算值的相对误差均值e₁，计算样本数据实测值与线路电阻预测值的相对误差均值e₂；相对误差均值e₁为线路正序电阻样本数据实测值与理论计算值的误差的绝对值之和求平均所得，相对误差均值e₂为样本数据实测值与线路电阻预测值的误差的绝对值之和求平均所得；

S5：根据S4计算的相对误差均值e₁和相对误差均值e₂计算两项预测值的权重w₁和权重w₂，权重w₁和权重w₂通过以下公式计算：