[发明专利]目标对象的关键点参数的获取方法、装置、电子设备

说明书

本申请实施例提供一种目标对象的关键点参数的获取方法、装置、电子设备和存储设备。其中，目标对象的关键点参数的获取方法包括：获得待分析图像；利用关键点参数获得模型，根据待分析图像中的目标对象的关键点二维参数，获得目标对象的关键点三维参数，作为用于分析目标对象的运动状态的参数；其中，关键点参数获得模型是利用图像样本中的对象样本的关键点二维参数样本和所述对象样本的关键点三维参数样本训练得到的，所述关键点参数获得模型为机器学习模型。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种目标对象的关键点参数的获取方法、装置、电子设备。

背景技术

运动，是人类不可缺少的生活内容。日常生活中，运动能力和运动结果的提升、改善，通常围绕着“训练-评估-反馈-调整”展开。在这一过程中，对运动过程及时、准确的评估和反馈显得尤为关键。例如，羽毛球、乒乓球等竞技体育的训练中，需要教练及时评估学员的动作姿态并给予指导纠正；医疗康复过程中，医生经常根据病患的运动能力，调整康复训练方案；日趋火爆的体感互动游戏，更是需要游戏系统根据玩家的互动动作给予实时的奖惩反馈。

评估者如何实时获取被评估者的运动状态，以进行准确的评估和反馈，是医疗康复、运动指导、体感互动游戏等场景面临的核心问题之一。目前，有方案提供商可以为被评估者提供穿戴接触式传感器，通过穿戴接触式传感器获取被评估者在运动中的动作姿态信息，然后将获取的数据同步到移动设备和云端，进行在线分析，该方案虽然可以准确获取被评估者的动作姿态信息，然而由于穿戴接触式传感器售价昂贵，因此该方案的成本较高，不适合普遍推广。

因此，如何通过被评估者在运动训练中的在线视频，获取被评估者准确的人体姿态信息，以辅助评估者在线上实时准确的获取被评估者在运动训练中的动作情况是亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种目标对象的关键点参数的获取方法、装置、电子设备和存储设备，以通过被评估者在运动训练中的在线视频，获取被评估者准确的人体姿态信息，以辅助评估者在线上实时准确的获取被评估者在运动训练中的动作情况。

本申请实施例提供一种目标对象的关键点参数的获取方法，所述方法包括：获得待分析图像；利用关键点参数获得模型，根据所述待分析图像中的目标对象的关键点二维参数，获得所述目标对象的关键点三维参数，作为用于分析所述目标对象的运动状态的参数；其中，所述关键点参数获得模型是利用图像样本中的对象样本的关键点二维参数样本和所述对象样本的关键点三维参数样本训练得到的，所述关键点参数获得模型为机器学习模型。

在一些实施例中，所述利用关键点参数获得模型，根据所述待分析图像中的目标对象的关键点二维参数，获得所述目标对象的关键点三维参数，作为用于分析所述目标对象的运动状态的参数，包括：利用关键点参数获得模型，获得所述待分析图像中的目标对象的关键点二维参数；根据所述待分析图像中的目标对象的关键点二维参数，获得所述目标对象的关键点三维参数。

在一些实施例中，所述利用关键点参数获得模型，获得所述待分析图像中的目标对象的关键点二维参数，包括：利用关键点参数获得模型，获得用于确定所述目标对象在所述待分析图像中的目标区域的边界参数；根据所述目标区域对所述待分析图像进行裁剪处理，获得对应于所述目标区域的图像块；获得所述图像块中的所述目标对象的关键点二维参数。

在一些实施例中，所述关键点参数获得模型包括对象轮廓检测子模型、关键点二维参数获得子模型和关键点三维参数获得子模型；所述利用关键点参数获得模型，根据所述待分析图像中的目标对象的关键点二维参数，获得所述目标对象的关键点三维参数，包括：将所述待分析图像输入到所述对象轮廓检测子模型中，获得用于确定所述目标对象在所述待分析图像中的目标区域的边界参数；根据所述边界参数对所述待分析图像进行裁剪处理，获得对应于所述目标区域的图像块；将所述图像块输入到所述关键点二维参数获得子模型中，获得所述图像块中的所述目标对象的关键点二维参数；将所述图像块中的所述目标对象的关键点二维参数输入到所述关键点三维参数获得子模型中，获得所述目标对象的关键点三维参数。