[发明专利]基于大数据的生物医疗信息处理分析系统及方法

权利要求书

1.基于大数据的生物医疗信息处理分析方法，其特征在于，包括以下具体过程：

步骤S100：获取生物医疗信息文件，将生物医疗信息文件放置于生物医疗信息处理装置中，所述生物医疗信息处理装置读取所述生物医疗信息文件的数据内容，并根据生物医疗信息处理装置所处的环境产生文件隐私保护的动作；所述数据内容包含数据特征和数据字符；所述数据特征包括字体的大小和是否包含图片；所述数据字符包含文字内容和符号；

步骤S200：所述生物医疗信息处理装置连接生物医疗信息处理系统，所述生物医疗信息处理装置将进行的文件隐私保护动作以及文件的数据内容传输给所述生物医疗信息处理系统；

步骤S300：所述生物医疗信息处理系统记录对应文件的隐私保护动作，对文件的数据字符进行分析并执行不同的存储方式，所述生物医疗信息处理系统将不同的文件数据内容和对应的文件隐私保护动作传输到文件数据库中；

步骤S400：分析实时放置的文件与生物医疗信息处理系统中已经完成存储的数据内容相似度大于90％时，所述生物医疗信息处理装置获取文件数据库中与此次放置文件相似度符合要求文件对应的隐私保护动作和存储方式，并进行相同隐私保护动作的执行和存储方式的选择。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的生物医疗信息处理分析方法，其特征在于：所述步骤S300中对文件的数据字符进行分析并执行不同方式的存储，包括以下内容：

步骤S310：对文件数据库中多个生物医疗文件进行切词和聚类分析；所述切词的步骤是根据词典和所述多个生物医疗文件中数据字符的词性进行切词，所述聚类分析的步骤是根据生物工程医学领域分类和K-means算法，对所述多个生物医疗文件进行聚类；

步骤S320：根据同一类别的生物医疗文件中每两个生物医疗文件的数据字符，确定所述每两个生物医疗文件的关联度；

步骤S330：根据所述每两个生物医疗文件的关联度，判断所述同一类别生物医疗文件中任意两个生物医疗文件的数据字符是否存在关联关系；

步骤S340：在判断结果为是时，将存在关联关系的数据字符进行关联存储，所述关联存储的过程为根据所述存在关联关系的数据字符的属性，对所述存在关联关系的数据字符进行存储，以及根据任意两个生物医疗文件的关联度，确定所述任意两个生物医疗文件中数据字符的关联度，将所述任意两个生物医疗文件中数据字符的关联度进行存储；

步骤S350：基于步骤S340中的关联度，将关联度大于等于平均关联度对应的生物医疗文件进行二级加密存储，对关联度小于平均关联度对应的生物医疗文件进行一级加密存储，其中一级加密存储的复杂程度大于二级加密存储。