[发明专利]基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法在审
申请号: | 202210582742.4 | 申请日: | 2022-05-25 |
公开(公告)号: | CN115022253A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 冯鹏祥;谭晓鹏;王虎;王宏涛;聂敏杰;杨怀斌 | 申请(专利权)人: | 西安北斗安全技术有限公司 |
主分类号: | H04L47/38 | 分类号: | H04L47/38;H04L49/9057;H04L47/43;H04W4/14 |
代理公司: | 西安尚睿致诚知识产权代理事务所(普通合伙) 61232 | 代理人: | 赵香宇 |
地址: | 710000 陕西省西安市国家民用航*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 北斗 卫星 报文 人工智能 图像 传输 方法 | ||
1.一种基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)、发送端选取待发送图像并对所述图像进行压缩处理,形成原始压缩图像;
2)、发送端根据北斗三代卫星短报文长度限制和北斗三代卫星短报文协议,拆分所述原始压缩图像,形成多个拆分后的原始压缩图像子集;
3)、发送端对所述拆分后的原始压缩图像子集进行组包从而形成多个图像数据包,组包后按顺序对所述图像数据包进行发送;
4)、接收端逐个接收来自发送端的所述图像数据包,实行同步应答机制进行应答确认,并按顺序对所述图像数据包进行还原,形成还原压缩图像;
5)、接收端采用人工智能图像增强技术对所述还原压缩图像进行图像增强处理,并显示增强处理后的图像。
2.根据权利要求1所述的基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,所述步骤1)中,对所述图像进行压缩处理的方式包括:压缩图像质量和/或压缩图像尺寸。
3.根据权利要求2所述的基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,所述步骤3)具体包括:
3.1)获取所述原始压缩图像的属性信息、图像名称、图像类型、以及所述步骤1)中采用的对所述图像进行压缩处理的方式及压缩率,将这些信息组成首个图像数据包;
3.2)、将每个所述拆分后的原始压缩图像子集加上包头部结构数据组成一个整包作为后续图像数据包,其中,各个所述后续图像数据包符合北斗服务数据量限制;
3.3)、按顺序将所述首个图像数据包和各个所述后续图像数据包放入发送队列,按顺序进行发送。
4.根据权利要求3所述的基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,所述包头部结构数据包括起始标记、数据长度、包序号和包总数。
5.根据权利要求4所述的基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,所述步骤3.3)中,在发送所述首个图像数据包和各个所述后续图像数据包的过程中,发送端每发送一个图像数据包均对是否在设定时间内收到接收端返回的应答确认包进行确认,如收到,将当前图像数据包出队删除,继续发送下一图像数据包,如未收到,则重新发送上一图像数据包;并且,单个图像数据包重发次数超过设定值后,或者发送队列为空后,停止发送。
6.根据权利要求5所述的基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,所述步骤4)具体包括:
4.1)、接收端接收所述首个图像数据包并解析,根据包序号判断当前图像数据包是首个图像数据包还是后续图象数据包,并向发送端发送应答确认包;
4.2)、接收端解析所述首个图像数据包,以获得原始压缩图像的属性信息、图像名称、图像类型、以及所述步骤1)中采用的对所述图像进行压缩处理的方式和压缩率;
4.3)、接收端解析所述后续图像数据包内的拆分后的原始压缩图像子集,再根据包序号和包总数数判断图像数据包是否已完整接收,完整接收后结合所述首个图像数据包内的原始压缩图像的属性信息、图像名称、图像类型、以及所述步骤1)中采用的对所述图像进行压缩处理的方式和压缩率重建原始压缩图像,形成还原压缩图像。
7.根据权利要求6所述的基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,如果所述步骤1)中采用的对所述图像进行压缩处理的方式为压缩图像尺寸,则所述步骤5)具体为:根据所述首个图像数据包中的图像尺寸压缩率,采用人工智能图像无损放大技术放大所述还原压缩图像,以将其尺寸放大至压缩前的图像原有尺寸大小。
8.根据权利要求7所述的基于北斗三代卫星短报文和人工智能的图像传输方法,其特征在于,所述人工智能图像无损放大技术为深度卷积神经网络。
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