[发明专利]基于大数据进行骨科仿生产品选择的方法及系统在审
申请号: | 202210583077.0 | 申请日: | 2022-05-25 |
公开(公告)号: | CN114997949A | 公开(公告)日: | 2022-09-02 |
发明(设计)人: | 徐静磊;邓俊森 | 申请(专利权)人: | 河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院) |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G16H40/00;A61B5/00;A61B5/055;A61B6/00;A61B6/03 |
代理公司: | 河南豫龙律师事务所 41177 | 代理人: | 张电臣 |
地址: | 450046 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 进行 骨科 仿生 产品 选择 方法 系统 | ||
本申请公开了一种基于大数据进行骨科仿生产品选择的方法及系统,属于骨科仿生应用技术领域,包括:通过医院处理端,确定患者是否需要仿生骨进行康复治疗,远程服务端对当前骨科仿生任务预派发,制造商处理端提供仿生骨3D效果图、参数、材质、性能、成本,远程处理端识别仿生骨耐用性,确定预选择产品;患者手机处理端筛选出预期价格下耐用性最优仿生骨,本申请保证患者在相同医疗花销情况下,线上选择最优仿生骨;仿生骨材质优缺点对比透明化,可使患者在医生建议范围内,进行自主选择,明确被选择仿生骨的耐用性;对合作的所有制造商进行任务派发,以任务众包方式征集仿生骨设计方案,避免了单一生产商备货,患者无可选择性的问题。
技术领域
本申请涉及骨科仿生应用技术领域,尤其涉及一种基于大数据进行骨科仿生产品选择的方法及系统。
背景技术
骨骼之所以能成为理想的生物体支架,是因为它同时具备了硬度和弹性,从电子显微镜下观察,骨骼有一套非常精巧的结构:一束束的有机胶原蛋白基质中“镶嵌”着一层层无机羟基磷灰石(HAP)晶体,这种多层复合的结构让骨骼的硬度和抗弯能力兼备,骨骼中的HAP晶体是已知生物材料中最薄的晶体,厚度仅为1.5到2纳米左右。
目前,随着人口老龄化和交通事故的发生,仿生骨逐渐在医学领域被越来越多的人接受和使用,仿生骨在骨科治疗上具有辅助治疗的作用,现有的仿生骨应用上,主要还是采用医生的推荐为主,对于材料的优劣及特性,患者并不清楚,而且,制造商较为繁杂,因此,亟需一种仿生产品选择方法,既能实现价格、材料透明化,又能保证患者在同等价格下选择出耐用性最好的仿生产品。
发明内容
本申请实施例的目的在于提出一种基于大数据进行骨科仿生产品选择的方法、系统、设备及存储介质,以解决现有技术在仿生产品选择上还存在患者无法根据价格和材质自主选择,且无法在同等价格下选择出耐用性最好的仿生产品的问题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供一种基于大数据进行骨科仿生产品选择的方法,采用了如下所述的技术方案:
一种基于大数据进行骨科仿生产品选择的方法,包括:
步骤101,获取医院为患者进行骨骼扫描后的第一成像结果;
步骤102,基于所述第一成像结果确定病害骨骼的位置,并基于病害骨骼对应的病害处成像结果及医生诊断结果,确定是否需要仿生骨进行康复治疗,其中,将所述病害处成像结果作为第二成像结果;
步骤103,若确定需要仿生骨进行康复治疗,则基于预设任务推送平台向若干骨科仿生产品制造商进行当前骨科仿生任务预派发;
步骤104,基于所述第一成像结果、第二成像结果及医生诊断结果,由所述若干骨科仿生产品制造商分别设计仿生骨产品,并基于预设3D扫描仪获取所述仿生骨产品的三维点云参数,进行逆向重构,获取所述仿生骨的3D效果图;
步骤105,提供可供所述若干骨科仿生产品制造商进行输入的第一交互界面,获取由所述若干骨科仿生产品制造商输入的所述仿生骨产品的参数、材质、性能、成本及人工制作打磨价格;
步骤106,将所述仿生骨产品的参数作为适配度评估数据分别与所述第一成像结果、第二成像结果、医生诊断结果进行比对,获取对应的单元评估值,基于预设综合评估算法,整合所述对应的单元评估值,获取综合评估值,基于所述综合评估值判断所述仿生骨与患者间的适配度;
步骤107,基于所述仿生骨产品的材质和性能,确定所述仿生骨的刚性、韧性、骨骼契合度、成骨性、生物相容性、降解系数,将所述刚性、韧性、骨骼契合度、成骨性、生物相容性、降解系数、适配度作为耐用性评估数据,获取对应仿生骨的耐用性;
步骤108,基于预设筛选模型,依次获取每个骨科仿生产品制造商提供的仿生骨产品的耐用性,获取同一预设价格区间内耐用性最优的仿生骨产品,作为预选择产品,构建价格区间与预选择产品之间的对应关系表,作为第一关联表;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院),未经河南省洛阳正骨医院(河南省骨科医院)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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