[发明专利]数据识别方法、装置、电子设备及非易失性存储介质

权利要求书

1.一种数据识别方法，其特征在于，包括：

获取目标流量数据中的报文体；

通过敏感信息识别模型对所述目标流量数据的报文体进行检测，其中，检测结果包括所述报文体中所包含的敏感信息的类别，以及所述敏感信息的保密等级；

依据检测结果，确定所述目标流量数据对应的所述类别和所述保密等级。

2.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，所述敏感信息识别模型中包括自然语言模型和匹配识别模型，其中，通过目标数据识别模型对所述目标流量数据的报文体进行检测包括：

依据所述匹配识别模型对所述报文体进行匹配识别，得到与所述报文体中包含的所述敏感信息的类别；以及，

在依据所述匹配识别模型未确定所述报文体对应的所述敏感信息的类别的情况下，依据所述自然语言模型对所述报文体进行文本识别，得到所述报文体中包含的敏感信息的类别，以及所述类别对应的标识。

3.根据权利要求2所述的数据识别方法，其特征在于，所述匹配识别模型中包括第一层匹配识别模型和第二层匹配识别模型，所述第一层匹配识别模型用于识别所述报文体对应的字符串类别，所述第二层匹配识别模型用于识别所述报文体对应的目标文本，其中，依据所述匹配识别模型对所述报文体进行匹配识别，得到与所述报文体对应的所述敏感信息的类别包括；

依据所述第一层匹配识别模型，确定所述报文体对应的字符串类别，其中，所述字符串类别包括以下至少之一：纯中文，纯数字，中英文特殊字母组合，数字和字符组合；

依据所述字符串类别，确定所述第二层匹配识别模型中与所述字符串类别对应的映射规则；

依据所述映射规则和所述报文体，确定所述报文体中包含的敏感信息的类别，以及所述类别对应的标识。

4.根据权利要求3所述的数据识别方法，其特征在于，在依据所述第一层匹配识别模型，确定所述报文体对应的字符串类别时，在所述字符串类别不属于预设字符串类别的情况下，将所述报文体输入所述匹配识别模型中。

5.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，获取目标流量数据中的报文体之前，所述数据识别方法还包括：

确定目标数据集，其中，所述目标数据集中的数据为报文体；

从所述目标数据集中确定训练数据集和测试数据集，其中，所述训练数据集中的训练数据位所述报文体，以及所述报文体对应的敏感信息类别标识，所述测试数据集中的测试数据为所述报文体；

依据所述训练数据集和所述测试数据集对所述敏感信息识别模型进行训练。

6.根据权利要求1所述的数据识别方法，其特征在于，获取并解析目标流量数据包括：

确定监听端口和通信协议，并依据所述监听端口和所述通信协议采集通信设备的所述目标流量数据；

解析所述目标流量数据，从所述目标流量数据中提取报文体。

7.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，其中，

所述存储器，用于存储数据识别系统，所述数据识别系统包括：流量采集与解析模块，用于获取目标流量数据中的报文体；敏感信息识别模块，用于通过敏感信息识别模型对所述目标流量数据的报文体进行检测，其中，检测结果包括所述报文体中所包含的敏感信息的类别，以及所述敏感信息的保密等级；识别结果展示模块，用于依据检测结果，确定并展示所述所述目标流量数据对应的所述类别和所述保密等级，以及在所述目标流量数据中包含敏感信息时标识所述目标流量数据所流经端口为敏感端口；安全识别处理模块，用于依据所述类别和所述保密等级，对所述目标流量数据进行处理。

8.一种数据识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取目标流量数据中的报文体；

检测模块，用于通过敏感信息识别模型对所述目标流量数据的报文体进行检测，其中，检测结果包括所述报文体中所包含的敏感信息的类别，以及所述敏感信息的保密等级；

分类模块，用于依据检测结果，确定所述目标流量数据的数据类型。