[发明专利]三维人脸生成方法、装置、存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种三维人脸生成方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标人脸对齐图像；

获取三维特征确定模型，所述三维特征确定模型是采用三维特征训练集训练第一神经网络模型后得到的模型，所述三维特征训练集包括至少20000组三维特征训练数据，每组三维特征训练数据包括人脸对齐图像以及对应于该人脸对齐图像的三维特征参数；

将所述目标人脸对齐图像输入至所述三维特征确定模型中，以获取所述三维特征确定模型输出的目标三维特征参数；

根据所述目标三维特征参数和预先设置的初始三维人脸模型，构建目标三维人脸模型。

2.根据权利要求1所述的三维人脸生成方法，其特征在于，在根据所述目标三维特征参数和预先设置的初始三维人脸模型，构建目标三维人脸模型的步骤之前，包括：

获取所述目标人脸对齐图像所对应的目标头发方向图；

获取头发生成模型，所述头发生成模型是采用三维头发训练集训练第二神经网络模型后得到的模型，所述三维头发训练集包括多组三维头发训练数据，每组三维头发训练数据包括头发方向图和对应于该头发方向图的三维顶点数据；

将所述目标头发方向图输入至所述头发生成模型中，以获取所述头发生成模型输出的目标三维顶点数据；

根据所述目标三维特征参数和预先设置的初始三维人脸模型，构建目标三维人脸模型的步骤，包括：

根据所述目标三维顶点数据、所述目标三维特征参数和所述初始三维人脸模型，构建所述目标三维人脸模型。

3.根据权利要求2所述的三维人脸生成方法，其特征在于，获取所述目标人脸对齐图像所对应的目标头发方向图的步骤，包括：

获取方向图确定模型，所述方向图确定模型是采用方向图训练集训练第三神经网络模型后得到的模型，所述方向图训练集包括多组方向图训练数据，每组方向图训练数据包括人脸对齐图像和对应于该人脸对齐图像的头发方向图；

将所述目标人脸对齐图像输入至所述方向图确定模型中，以获取所述方向图确定模型输出的所述目标头发方向图。

4.根据权利要求2所述的三维人脸生成方法，其特征在于，根据所述目标三维顶点数据、所述目标三维特征参数和所述初始三维人脸模型，构建所述目标三维人脸模型的步骤，包括：

以所述目标三维特征参数作为权重系数，对所述初始三维人脸模型进行调整，以得到调整后的三维人脸模型；

基于所述目标三维顶点数据，在所述调整后的三维人脸模型中确定头发区域；

对所述头发区域进行渲染，以得到所述目标三维人脸模型。

5.根据权利要求1所述的三维人脸生成方法，其特征在于，在根据所述目标三维特征参数和预先设置的初始三维人脸模型，构建目标三维人脸模型的步骤之前，包括：

获取人脸材质确定模型，所述人脸材质确定模型是采用人脸材质训练集训练第四神经网络模型后得到的模型，所述人脸材质训练集包括至少20000组人脸材质训练数据，每组人脸材质训练数据包括人脸对齐图像以及对应于该人脸对齐图像的人脸材质信息；

将所述目标人脸对齐图像输入至所述人脸材质确定模型中，以获取所述人脸材质确定模型输出的目标人脸材质信息；

所述根据所述目标三维特征参数和预先设置的初始三维人脸模型，构建目标三维人脸模型的步骤，包括：

根据所述目标人脸材质信息、所述目标三维特征参数和所述初始三维人脸模型，构建所述目标三维人脸模型。

6.根据权利要求5所述的三维人脸生成方法，其特征在于，所述第四神经网络模型为StyleGAN模型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的三维人脸生成方法，其特征在于，获取目标人脸对齐图像的步骤，包括：

获取用户上传的初始人脸图像；

获取人脸对齐模型，所述人脸对齐模型为采用人脸对齐训练集训练第五神经网络模型后得到的模型，所述人脸对齐训练集包括多组人脸对齐训练数据，每组人脸对齐训练数据包括待对齐人脸图像以及对应于该待对齐人脸图像的人脸对齐图像；

将所述初始人脸图像输入至所述人脸对齐模型中，以获取所述人脸对齐模型输出的所述目标人脸对齐图像。