[发明专利]一种消防隐患处理方法

说明书

本发明提供一种消防隐患处理方法，属于消防技术领域，具体包括：通过摄像头得到物品监控图像和杂物监控图像，通过红外摄像装置得到火点监控图像；通过图像识别技术实现对所述物品监控图像、杂物监控图像的识别，并根据识别结果采用专家算法得到此时的物品消防隐患值和杂物消防隐患值，通过红外图像识别技术对所述火点监控图像进行识别，并根据识别结果采用专家算法得到此时的火点消防隐患值；根据三种消防隐患值的情况，输出消防隐患安全提醒；结合安全用电情况、历史消防事故情况、职工消防演练情况，基于三种消防隐患值构建此时的综合消防隐患值，根据综合消防隐患值的具体情况输出消防隐患警报，从而对工厂整体的消防隐患有整体的认知。

技术领域

本发明属于消防技术领域，具体涉及一种消防隐患处理方法。

背景技术

近年来，随着城市多元化规模的扩展，火灾总量较大，发生重大及以上火灾事故的风险仍然存在。伴随城市建设速度加快，火灾风险不断增大。随着城市经济持续发展，城市化进程不断加快，工业企业迅猛发展，城市人口加速增长，大型城市超高层建筑、地下空间综合开发利用，高速公路网布局纵横交错，城市建筑发展呈现出面积扩大化，建筑多样化、功能多元化、结构复杂化的发展特点，使得传统性和非传统性火灾致灾因子不断聚集，火灾现象越来越复杂化和多样化，城市呈现聚集效应，易造成重大事故，为了预防火灾事故的发生，最可靠的做法即为及时消除消防隐患，防止火灾事故扩大化，严重化。

中国专利公开号CN 113382204A公开了一种消防隐患智能处理方法和装置，包括通过对同一摄像头在不同的时刻的拍摄图像进行对比，判断前后时刻发生变化的物品是否为易燃物品或者消防用品，并计算其散列值，将所述散列值和物品类型通过P2P的形式进行传输，但上述专利仅仅从物品的种类进行识别，并没有对工厂安全通道的阻挡物的监控、没有对可燃物附近采用红外监控进行火点的监控，没有针对所有的可疑火灾隐患进行加权形成总体的消防隐患值，对于工厂整体的消防隐患有整体的认知。

现有技术问题思考：缺乏完整的针对不同位置的工厂级的消防隐患综合监控平台，监控数量少且不准确，并根据消防隐患的监控结果，综合得出消防隐患值。

基于上述技术问题，需要设计一种消防隐患处理方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种消防隐患处理方法。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面提供了一种消防隐患处理方法，所述消防隐患处理方法的具体步骤为：

S1：通过摄像头对工厂仓库、过道、车间的物品的堆放进行监控得到物品监控图像，通过红外摄像装置对工厂仓库、过道、车间的可疑火点进行监控得到火点监控图像；通过摄像头对楼道、走廊、安全通道、消防通道的物品进行监控得到杂物监控图像；

S2:通过基于机器学习算法的图像识别技术实现对所述物品监控图像、杂物监控图像的物品种类和物品摆放方式的识别，并根据识别结果采用专家算法得到此时的物品监控图像的物品消防隐患值，得到此时的杂物监控图像的杂物消防隐患值，通过基于机器学习算法的红外图像识别技术对所述火点监控图像进行识别，并根据识别结果采用专家算法得到此时的火点监控图像的火点消防隐患值；

S3：判断所述物品消防隐患值是否大于第一阈值，判断所述杂物消防隐患值是否大于第二阈值，判断所述火点消防隐患值是否大于第三阈值，当其中任意一项大于阈值时，输出消防隐患安全提醒，直至全部小于或者等于阈值，消防隐患安全提醒才会消除；

S4：结合安全用电情况、历史消防事故情况、职工消防演练情况，基于物品消防隐患值、杂物消防隐患值、火点消防隐患值构建此时的综合消防隐患值，判断综合消防隐患值是否大于第四阈值，当大于第四阈值时，输出消防隐患警报，直至小于或者等于阈值，安全隐患警报才会消失。