[发明专利]保护图像处理网络的水印嵌入方法、水印提取方法及系统

权利要求书

1.保护图像处理网络的水印嵌入方法，其特征在于，包括：

采用预设的水印转换函数，将待嵌入水印串的各元素转换成水印数值；

根据待嵌入水印串的长度n，获取n层模型层；

采用预设的位置函数，获取n层模型层中对应输入图像的位置；

将n个水印数值分别嵌入模型输出图像上的n个位置。

2.根据权利要求1所述的保护图像处理网络的水印嵌入方法，其特征在于，水印转换函数为：

其中，w_i为待嵌入水印串的第i个元素，i∈[1,n]，w_i′为w_i转换成的水印数值。

3.根据权利要求1所述的保护图像处理网络的水印嵌入方法，其特征在于，位置函数为：

其中，k_i为第i层模型层中对应输入图像的位置，X_i为第i层模型层的输入图像，p为经过第i层模型层特征图的大小，m表示X_i在第i层模型层具有的特征映射数量，表示X_i在第k个特征中的每个元素，表示X_i在第k个特征中的均值。

4.保护图像处理网络的水印嵌入系统，其特征在于，包括：

转换模块，采用预设的水印转换函数，将待嵌入水印串的各元素转换成数值；

模型层获取模块，根据待嵌入水印串的长度n，获取n层模型层；

位置获取模块，采用预设的位置函数，获取n层模型层中对应输入图像的位置；

嵌入模块，将n个水印数值分别嵌入模型输出图像上的n个位置。

5.根据权利要求4所述的保护图像处理网络的水印嵌入系统，其特征在于，水印转换函数为：

其中，w_i为待嵌入水印串的第i个元素，i∈[1,n]，w_i′为w_i转换成的水印数值。

6.根据权利要求4所述的保护图像处理网络的水印嵌入系统，其特征在于，位置函数为：

其中，k_i为第i层模型层中对应输入图像的位置，X_i为第i层模型层的输入图像，p为经过第i层模型层特征图的大小，m表示X_i在第i层模型层具有的特征映射数量，表示X_i在第k个特征中的每个元素，表示X_i在第k个特征中的均值。

7.保护图像处理网络的水印提取方法，其特征在于，包括：

获取嵌入水印串的图像；其中，图像采用权利要求1～3任意一项所述方法嵌入水印串；

根据嵌入水印串的图像、位置密钥和预设的提取函数，获取各水印数值；其中，位置密钥为n个位置构成的密钥；

采用预设的水印逆转换函数，将水印数值转换成水印串的各元素。

8.保护图像处理网络的水印提取系统，其特征在于，包括：

图像获取模块，获取嵌入水印串的图像；其中，图像采用权利要求1～3任意一项所述方法嵌入水印串；

提取模块，根据嵌入水印串的图像、位置密钥和预设的提取函数，获取各水印数值；其中，位置密钥为n个位置构成的密钥；

逆转换模块，采用预设的水印逆转换函数，将水印数值转换成水印串的各元素。

9.存储一个或多个程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当由计算设备执行时，使得所述计算设备执行根据权利要求1～3、7所述的方法中的任一方法。

10.计算设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1～3、7所述的方法中的任一方法的指令。