[发明专利]基于人体部位解析的步态识别方法及系统、终端设备

说明书

本发明公开了一种基于人体部位解析的步态识别方法及系统、终端设备，属于步态识别技术领域，能够解决现有步态识别系统难以提取更为精细的步态特征，从而导致识别准确率较低的问题。所述方法包括：S1、对待检测视频进行行人检测，得到目标行人的步态序列；S2、对步态序列中的人体进行人体部位分割，得到人体部位解析图；S3、对人体部位解析图中的整个人体及不同人体部位进行特征提取，得到整个人体对应的整体特征及不同人体部位对应的分支特征；S4、将整体特征和所有的分支特征进行特征融合，得到步态序列的最终特征；S5、根据步态序列的最终特征在步态库中进行特征匹配检索，得到步态识别结果。本发明用于行人步态识别。

技术领域

本发明涉及一种基于人体部位解析的步态识别方法及系统、终端设备，属于步态识别技术领域。

背景技术

步态识别是指在通过分析目标人物身体结构及走路的姿态进行身份识别。与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装等优点，广泛应用于平安城市、社会治理等领域中失踪儿童的轨迹查询、目标人群的动态监控等场景。

目前的步态识别系统为了避免被衣服颜色等信息干扰，大部分基于二值化的步态剪影(Gait Silhouette)来提取步态特征；然而步态剪影中仅包含身体轮廓信息，难以提取更为精细的步态特征，从而使得现有的步态识别系统识别准确率较低。

发明内容

本发明提供了一种基于人体部位解析的步态识别方法及系统、终端设备，能够解决现有步态识别系统难以提取更为精细的步态特征，从而导致识别准确率较低的问题。

一方面，本发明提供了一种基于人体部位解析的步态识别方法，所述方法包括：

S1、对待检测视频进行行人检测，得到目标行人的步态序列；

S2、对所述步态序列中的人体进行人体部位分割，得到人体部位解析图；

S3、对所述人体部位解析图中的整个人体及不同人体部位进行特征提取，得到整个人体对应的整体特征及不同人体部位对应的分支特征；

S4、将所述整体特征和所有的分支特征进行特征融合，得到所述步态序列的最终特征；

S5、根据所述步态序列的最终特征在步态库中进行特征匹配检索，得到步态识别结果。

可选的，所述S3具体包括：

S31、将所述人体部位解析图按不同人体部位进行分割，得到整个人体及不同人体部位对应的运动序列；

S32、将所述整个人体及不同人体部位对应的运动序列分别输入对应的特征提取网络中进行特征提取，得到整个人体对应的整体特征及不同人体部位对应的分支特征。

可选的，所述S1具体包括：

S11、对待检测视频中的每一帧图像进行行人检测，得到每一帧图像中所有行人的检测框坐标；

S12、根据所有行人的检测框坐标，对不同帧中检测的同一目标行人进行关联，得到每个目标行人的步态序列。

可选的，所述S2具体包括：

将所述步态序列输入分割模型中进行人体部位分割，得到人体部位解析图。

可选的，所述S5具体包括：

S51、对所述步态序列的最终特征进行归一化处理；

S52、计算归一化后的最终特征与步态库中所有人员的步态特征之间的余弦相似度；

S53、获取余弦相似度大于或等于预设阈值的步态特征对应的人员信息并按照余弦相似度从高到低进行排列，得到步态识别结果。

可选的，所述人体部位解析图包括人体的头部、左手、右手、躯干、左腿和右腿6个部分；