[发明专利]冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及一种冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备，所述方法包括：获取包含心脏血管区域的原始图像；将所述原始图像输入预先训练的冠状动脉预测模型，以获取所述冠状动脉预测模型输出的冠状动脉预测图像，所述冠状动脉预测图像用于预测所述心脏血管区域中的冠状动脉；对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像；根据所述冠状动脉预测图像和所述冠状动脉增强图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述原始图像对应的冠状动脉分割图像。这样，通过该冠状动脉增强图像对该冠状动脉预测图像中的冠状动脉进行修复，能够得到更准确的冠状动脉分割结果，从而提高了冠状动脉分割的效果。

技术领域

本公开涉及医学成像技术领域，具体地，涉及一种冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

冠状动脉分割早期多采用图像处理技术，基于冠状动脉血管特征提取冠状动脉，但大都是交互方式，自动化提取难以保证准确。随着深度学习技术的发展，基于深度学习技术的冠状动脉分割得到了广泛应用。

但是，由于冠状动脉血管比较细，末端细血管难以标注，无标注数据，模型无法学习，因此，基于深度学习技术的冠状动脉分割方法，只能准确地分割出冠状动脉主干和分支血管，导致冠状动脉分割的效果比较差。

发明内容

为了解决上述问题，本公开提供一种冠状动脉分割方法、装置、存储介质及电子设备。

第一方面，本公开提供一种冠状动脉分割方法，包括：

获取包含心脏血管区域的原始图像；

将所述原始图像输入预先训练的冠状动脉预测模型，以获取所述冠状动脉预测模型输出的冠状动脉预测图像，所述冠状动脉预测图像用于预测所述心脏血管区域中的冠状动脉；

对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像；

根据所述冠状动脉预测图像和所述冠状动脉增强图像，对所述原始图像进行分割处理，得到所述原始图像对应的冠状动脉分割图像。

可选地，所述对所述原始图像中的心脏血管区域进行图像增强处理，得到冠状动脉增强图像包括：

根据所述原始图像，确定包含所述心脏血管区域的血管域增强图像；

按照预设位置信息和所述血管域增强图像，确定所述冠状动脉增强图像，所述预设位置信息为预先设置的冠状动脉区域在所述原始图像中的位置信息。

可选地，所述根据所述原始图像，确定包含所述心脏血管区域的血管域增强图像包括：

根据所述原始图像，确定包含心脏区域的心脏域图像；

对所述心脏域图像进行增强处理，得到心脏域增强图像；

对所述心脏域增强图像进行分割处理，得到包含管状区域的管状域增强图像；

按照预设血管参数阈值和所述管状域增强图像，确定所述血管域增强图像。

可选地，所述根据所述原始图像，确定包含心脏区域的心脏域图像包括：

根据所述原始图像，确定包含肺区域的肺域图像；

按照预先设置的心脏位置信息，从所述肺域图像中提取所述心脏域图像。

可选地，所述根据所述原始图像，确定包含肺区域的肺域图像包括：

按照预设肺域参数阈值，确定所述原始图像对应的肺域二值图像；

确定所述肺域二值图像中的多个肺连通域图像；

根据多个所述肺连通域图像，确定所述肺域图像。