[发明专利]基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法及系统，方法包括：获取待检测电池在目标时间段内的使用状态数据，其中，上述目标时间段的时间长度为预设时长，上述目标时间段的终点时刻是当前时刻，上述使用状态数据包括第一类型数据和第二类型数据；对上述第一类型数据进行主成分分析处理并获得目标特征数据；对上述目标特征数据进行小波变换，获取目标时频数据；将上述目标时频数据和上述第二类型数据输入预先训练好的故障检测模型，通过上述故障检测模型获取上述待检测电池在上述当前时刻对应的故障类别。与现有技术相比，本发明有利于提高双向锂离子电池故障检测的准确性。

技术领域

本发明涉及电池故障诊断技术领域，尤其涉及的是一种基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法及系统。

背景技术

随着科学技术的发展，电池的应用越来越广泛，而锂离子电池因其工作电压高、比能量大、循环寿命长等特点得到了较多的应用和关注，进一步的，目前对于双向锂离子电池的研究和应用也越来越多。实际使用过程中，锂离子电池(例如双向锂离子电池)可能会出现故障，从而导致无法正常使用，因此需要对其进行故障诊断。

现有技术中，需要采集双向锂离子电池的运行数据，然后根据预先建立的专家系统来进行推理并确定双向锂离子电池的故障。现有技术的问题在于，通过专家系统进行推理准确度不高，无法综合多种信息进行故障检测，不利于提高双向锂离子电池故障检测的准确性。

因此，现有技术还有待改进和发展。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法及系统，旨在解决现有技术中通过专家系统进行推理准确度不高，无法综合多种信息进行故障检测，不利于提高双向锂离子电池故障检测的准确性的问题。

为了实现上述目的，本发明第一方面提供一种基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法，其中，上述基于多源感知的双向锂离子电池故障检测方法包括：

获取待检测电池在目标时间段内的使用状态数据，其中，上述目标时间段的时间长度为预设时长，上述目标时间段的终点时刻是当前时刻，上述使用状态数据包括第一类型数据和第二类型数据，上述第一类型数据包括上述待检测电池的电池热分布数据、充放电电压数据和电池温度变化数据，上述第二类型数据包括上述待检测电池的电池型号数据、电池容量数据、电池使用时长数据、环境温度数据和环境湿度数据；

对上述第一类型数据进行主成分分析处理并获得目标特征数据，其中，上述目标特征数据是上述第一类型数据中的任意一种，或者上述目标特征数据是由上述第一类型数据中的多种数据组合成的综合特征数据；

对上述目标特征数据进行小波变换，获取目标时频数据；

将上述目标时频数据和上述第二类型数据输入预先训练好的故障检测模型，通过上述故障检测模型获取上述待检测电池在上述当前时刻对应的故障类别。

可选的，上述第一类型数据通过在上述目标时间段内对上述待检测电池进行多次数据采集获得，上述电池热分布数据包括上述待检测电池对应的多张热分布图。

可选的，上述目标时频数据包括目标时频图，上述目标时频图的横轴代表时域，纵轴代表频域。

可选的，上述故障检测模型根据如下步骤进行预先训练：

对多个训练电池进行多源信息采集，获取上述训练电池对应的多个真实样本数据，其中，各上述真实样本数据包括第一类型真实数据、第二类型真实数据和故障标签数据，上述第一类型真实数据包括上述训练电池在训练时间段内的电池热分布数据、充放电电压数据和电池温度变化数据，上述第二类型真实数据包括上述训练电池在上述训练时间段内的电池型号数据、电池容量数据、电池使用时长数据、环境温度数据和环境湿度数据；