[发明专利]一种基于大数据分析的产品质量预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的产品质量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、进行生产过程数据采集，利用工业数据传输模块对数据进行传输，解析处理后发送至数据库中；

S2：用户客户端向数据服务器发送质量预测请求后，对所述步骤S1中数据库中的生产过程相关原始数据进行数据预处理操作；

S3：数据服务器对所述步骤S2中预处理后的生产过程数据进行数据分析，得到产品质量预测结果；

S4：数据服务器将产品质量预测结果报告推送至用户客户端。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析的产品质量预测方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

S11、使用红外探头、数采仪、传感器设备进行生产过程数据信息采集；

S12、利用工业数据传输模块对数据进行网络通信传输；

S13、将传输的生产过程原始数据进行解析处理，存储于数据库。

3.如权利要求1或2所述的基于大数据分析的产品质量预测方法，其特征在于，所述步骤S2包括：

S21、用户客户端向数据服务器发送质量预测请求。

S22、服务器对数据库中的生产过程原始数据进行数据预处理操作，包含建立指标、维度、单位、频度的指标体系，将相同属性的数据集拼接为一个数据集，将连续属性数据离散化处理，使用数据聚集的方式减少数据量、降低数据维度。

4.如权利要求3所述的基于大数据分析的产品质量预测方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

S31、数据服务器对预处理操作后的数据进行分析，包括提取预处理后生产过程数据多个维度特征；

S32、生产过程数据特征与数据库中原有生产过程数据特征进行多维度分析，通过计算特征空间距离程度指标进行相似产品相关性匹配，根据数据库中原有产品信息对生产过程中产品质量进行预测，得到产品质量预测结果。

5.如权利要求3所述的基于大数据分析的产品质量预测方法，其特征在于，所述步骤S4包括：

数据服务器将产品质量预测结果按模板生成报告，推送至请求质量分析的用户客户端。