[发明专利]车辆图片背景模糊方法、装置、电子设备和可读介质在审

专利信息
申请号: 202210587342.2 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114972379A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 陈桂安 申请(专利权)人: 平安国际融资租赁有限公司
主分类号: G06T7/11 分类号: G06T7/11;G06T7/194;G06T3/00;G06V10/25;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中强智尚知识产权代理有限公司 11448 代理人: 朱春元
地址: 200000 上海市浦东新区中国(上海)*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 车辆 图片 背景 模糊 方法 装置 电子设备 可读 介质
【说明书】:

本公开的实施例公开了车辆图片背景模糊方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:首先,基于目标车辆图像和对应的目标轮廓图像,得到目标图像前景图;然后,对所述目标车辆图像和所述目标轮廓图像分别进行处理,得到处理后模糊图像和处理后轮廓图像;之后,基于所述处理后模糊图像和所述处理后轮廓图像,得到目标图像背景图;最后,将所述目标图像前景图与所述目标图像背景图进行叠加处理,得到目标图像。该实施方式实现了处理流程简单易懂,没有复杂的计算,速度快、效果好。

技术领域

本公开的实施例涉及图片处理技术领域,具体涉及车辆图片背景模糊方法、装置、电子设备和可读介质。

背景技术

线上卖车及线上展会需要对车辆图片进行展示,实际拍照场景比较复杂,车库、路边、停车场、门店等,还有车商广告等干扰,有些图片里甚至有很多车,为了提高客户对展示车辆本身的关注需要分割出车辆轮廓,模糊车辆以外的无关区域。

基于纯图像处理的方法分割效率比较低,算法复杂且效果不好,基于深度学习的语义分割方法会对图像上所有的点进行分类,标注工作量巨大,且需要对分割结果做后处理提取感兴趣区域,易增加出错率。实例分割方法无法解决图片上有多辆车的问题,也需要后处理去选择占比最大或处于焦点位置的区域。得到分割Mask后还需要对车辆以外的部分做模糊处理。。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思,这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。本公开的一些实施例提出了车辆图片背景模糊方法、装置、电子设备和可读介质,来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面,本公开的一些实施例提供了一种车辆图片背景模糊方法,该方法包括:基于目标车辆图像和对应的目标轮廓图像,得到目标图像前景图;

对所述目标车辆图像和所述目标轮廓图像分别进行处理,得到处理后模糊图像和处理后轮廓图像;

基于所述处理后模糊图像和所述处理后轮廓图像,得到目标图像背景图;

将所述目标图像前景图与所述目标图像背景图进行叠加处理,得到目标图像。

第二方面,本公开的一些实施例提供了一种车辆图片背景模糊装置,装置包括:前景图生成单元,用于基于目标车辆图像和对应的目标轮廓图像,得到目标图像前景图;

处理单元,用于对所述目标车辆图像和所述目标轮廓图像分别进行处理,得到处理后模糊图像和处理后轮廓图像;

背景图生成单元,用于基于所述处理后模糊图像和所述处理后轮廓图像,得到目标图像背景图;

叠加单元,用于将所述目标图像前景图与所述目标图像背景图进行叠加处理,得到目标图像。

第三方面,本公开的一些实施例提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;存储装置,其上存储有一个或多个程序,当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现如第一方面中任一的方法。

第四方面,本公开的一些实施例提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,程序被处理器执行时实现如第一方面中任一的方法。

本公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果:首先,基于目标车辆图像和对应的目标轮廓图像,得到目标图像前景图;然后,对所述目标车辆图像和所述目标轮廓图像分别进行处理,得到处理后模糊图像和处理后轮廓图像;之后,基于所述处理后模糊图像和所述处理后轮廓图像,得到目标图像背景图;最后,将所述目标图像前景图与所述目标图像背景图进行叠加处理,得到目标图像。处理流程简单易懂,没有复杂的计算,速度快、效果好。模糊之后的效果图更容易让人关注展示车辆,忽略其他车辆、广告牌、人等环境背景引入的信息干扰,有利于提高车商城的转化率和销售量。

附图说明

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