[发明专利]理财产品的推送方法及相关装置

权利要求书

1.一种理财产品的推送方法，其特征在于，包括：

获得互联网公司基于安全联邦线性回归算法和互联网用户的数据，进行模型训练得到的第一梯度信息和对应的第一损失信息，其中，所述互联网用户的数据包括所述互联网用户的身份信息和所述互联网用户在互联网上的消费行为信息；

获得银行基于所述安全联邦线性回归算法和银行用户的数据，进行模型训练得到的第二梯度信息和对应的第二损失信息，其中，所述银行用户的数据包括所述银行用户的身份信息和所述银行用户在银行的个人信息；

将所述第一梯度信息、所述第一损失信息、所述第二梯度信息和所述第二损失信息进行汇总得到总梯度信息，并将所述总梯度信息发送至所述互联网公司和所述银行，以使得所述互联网公司和所述银行分别根据所述总梯度信息更新各自的模型的梯度，并使得所述互联网公司和所述银行分别基于共有用户的共有用户数据对各自模型进行训练，直到所述互联网公司的模型和所述银行的模型均收敛，其中，所述共有用户为所述互联网公司和所述银行的共同用户；

使用所述互联网公司的模型和所述银行的模型对所述共有用户的理财产品购买意向进行预测，并根据预测结果向所述共有用户推送相应的理财产品信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得互联网公司基于安全联邦线性回归算法和互联网用户的数据，进行模型训练得到的第一梯度信息和对应的第一损失信息之前，所述方法还包括：

获得所述互联网公司的多个互联网用户的数据，其中，每个所述互联网用户的数据均至少包括所述互联网用户的身份信息；

获得所述银行的多个银行用户的数据，其中，每个所述银行用户的数据均至少包括所述银行用户的身份信息；

根据所述互联网用户的身份信息和所述银行用户的身份信息，将同一用户的数据进行对齐，从而得到至少一个所述共有用户的共有用户数据；

将所述共有用户数据发送给所述互联网公司和所述银行，以使得所述互联网公司和所述银行分别根据接收到的所述共有用户数据训练各自的模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述将所述共有用户数据发送给所述互联网公司和所述银行，以使得所述互联网公司和所述银行分别根据接收到的所述共有用户数据训练各自的模型之后，所述方法还包括：

创建密钥对，并将所述密钥对发送至所述互联网公司和所述银行；

获得所述互联网公司使用所述密钥对进行加密后的第一中间结果，其中，所述第一中间结果为所述互联网公司基于所述共有用户数据，进行模型训练得到的中间结果；

获得所述银行使用所述密钥对进行加密后的第二中间结果，其中，所述第二中间结果为所述银行基于所述共有用户数据，进行模型训练得到的中间结果；

将所述第二中间结果发送至所述互联网公司，以使得所述互联网公司根据所述第二中间结果计算得到所述第一梯度信息；

将所述第一中间结果发送至所述银行，以使得所述银行根据所述第一中间结果计算得到所述第二梯度信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得互联网公司基于安全联邦线性回归算法和互联网用户的数据，进行模型训练得到的第一梯度信息和对应的第一损失信息，包括：

获得所述互联网公司发送的第一信息包，其中，所述第一信息包使用第一掩码进行加密；

解密所述第一信息包，从而获得所述第一梯度信息、所述第一损失信息和所述第一掩码；

所述获得银行基于所述安全联邦线性回归算法和银行用户的数据，进行模型训练得到的第二梯度信息和对应的第二损失信息，包括：

获得所述银行发送的第二信息包，其中，所述第二信息包使用第二掩码进行加密；

解密所述第二信息包，从而获得所述第二梯度信息、所述第二损失信息和所述第二掩码。