[发明专利]一种云服务部署方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202210587970.0 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN114996003A 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 杨韬;皮振伟 申请(专利权)人: 北京火山引擎科技有限公司
主分类号: G06F9/50 分类号: G06F9/50
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 服务 部署 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种云服务部署方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:响应于针对目标云服务的部署请求,确定计算资源池中的可用计算资源,计算资源池是基于计算节点集群中各计算节点的计算资源确定的,计算节点被划分成N个计算节点组,其中,N基于业务需求设置;从当前正在使用的目标计算节点组中确定出可用计算资源最多的目标计算节点;基于部署请求指示的目标资源量和目标计算节点的可用计算资源,确定目标计算节点是否满足目标云服务的部署条件;若不满足,则选取备用计算节点组并将其合并至目标计算节点组中,重新确定目标计算节点组中可用计算资源最多的目标计算节点;若满足,则将目标云服务部署在目标计算节点上。

技术领域

本公开涉及云服务技术领域,具体而言,涉及一种云服务部署方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

云服务是基于互联网的相关服务的增加、使用和交互模式,通过云服务,用户无需自主配置服务器等物理设备,只需将需要的服务部署在云服务平台上,云服务平台可以为部署的服务分配计算资源,从而使部署的服务能够被访问。

云服务平台通常会维护有多个计算节点,这些计算节点上具有一定数量的物理计算资源,用于根据用户需求建立具有相应资源量的虚拟机,从而为用户提供云服务,在云服务部署的过程中,计算节点的负载程度与资源利用率互相影响,若想提高计算资源的利用率,则计算节点的负载程度就会提升,导致运行性能下降,若为了保证计算节点的运行性能,则其负载程度就会降低,则计算资源的利用率就会降低,难以对负载与资源利用率进行平衡。

发明内容

本公开实施例至少提供一种云服务部署方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面,本公开实施例提供了一种云服务部署方法,包括:

响应于针对目标云服务的部署请求,确定计算资源池中的可用计算资源,所述计算资源池是基于计算节点集群中各计算节点的计算资源确定的,且计算资源池中各计算节点被划分成N个计算节点组,所述N基于业务需求设置,所述N取值范围为大于等于1小于等于所述计算节点集群中计算节点总数目;

从所述计算资源池中当前正在使用的目标计算节点组中确定出可用计算资源最多的目标计算节点;

基于所述部署请求指示的目标资源量,以及所述目标计算节点的可用计算资源,确定所述目标计算节点是否满足所述目标云服务的部署条件;

在所述目标计算节点不满足所述部署条件的情况下,从除所述目标计算节点组以外的计算节点组中选取备用计算节点组,并将所述备用计算节点组合并至所述目标计算节点组中,重新确定所述目标计算节点组中可用计算资源最多的目标计算节点;

在所述目标计算节点满足所述部署条件的情况下,将所述目标云服务部署在所述目标计算节点上。

一种可选的实施方式中,通过以下步骤对所述计算资源池中的可用计算资源进行划分:

获取多个可用计算节点的属性信息,以及所述业务需求信息;

基于所述属性信息及所述业务需求信息,将所述多个可用计算节点分为N个计算节点组,并从所述多个计算节点组中选取一个计算节点组作为目标计算节点组。

一种可选的实施方式中,所述基于所述属性信息及所述业务需求信息,将所述多个可用计算节点分为N个计算节点组,包括:

基于所述多个可用计算节点的总数、针对所述可用计算节点的运行性能对计算节点组总数的第一影响因子、以及所述可用计算节点的资源利用率对计算节点组总数的第二影响因子,确定N的取值;

基于所述属性信息、所述业务需求信息以及确定的计算节点组的总数,将所述多个可用计算节点分为N个计算节点组。

一种可选的实施方式中,所述基于所述属性信息及所述业务需求信息,将所述多个可用计算节点分为N个计算节点组,包括:

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