[发明专利]可配置并修改故障判断规则的车辆故障诊断系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210589397.7 申请日: 2022-05-27
公开(公告)号: CN114859871A 公开(公告)日: 2022-08-05
发明(设计)人: 李光祝;蔡春茂;郝金隆;谢磊;明瑶 申请(专利权)人: 重庆长安汽车股份有限公司
主分类号: G05B23/02 分类号: G05B23/02
代理公司: 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 代理人: 李晓兵
地址: 400020 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 配置 修改 故障 判断 规则 车辆 故障诊断 系统 方法
【说明书】:

本发明公开了一种可配置并随时修改故障判断规则的车辆故障诊断系统及方法,所述系统包括数据处理模块、故障判断模块、规则维护模块以及告警通知模块,所述数据处理模块用于将车端信号实时上传到云端后,根据故障诊断所需配置,将故障相关数据进行缓存;所述故障判断模块用于监听并接收故障相关数据,并结合规则维护模块中的故障判断规则进行故障判断;所述规则维护模块用于添加或修改故障判断规则和故障通知规则;所述告警通知模块用于接收故障判断结果,并根据故障通知规则确定故障等级和故障信息发送方式后,将故障判断结果输出到前端,所述前端为车机端和/或网页端和/或手机端。

技术领域

本发明属于车辆故障监测领域,具体涉及一种可配置并修改故障判断规则的车辆故障诊断系统及方法。

背景技术

随着车联网技术的发展与成熟,传统的车辆诊断技术,即车辆发生故障后,进4S店,维修工作人员用本地诊断仪诊断故障然后维修,这样的维修流程,所花费的时间成本和费用成本很难使车主满意。

当前,车辆故障诊断方案大部分都是基于车端模块计算,将计算结果直接以DTC故障码、信号灯、故障信息等形式输出,然后根据这些结果数据做出相应的处理措施。如公开号为113821875的中国专利公开了基于端云协同的智能车辆故障实时预测方法及系统;该方法包括:步骤1,采集智能车在运行期间的n个系统的原始数据;步骤2,通过部署在云端的CNN-LSTM预测模型进行实时预测训练,获得与各系统相对应的单系统剩余使用寿命预测模型,并下发至车端;步骤3,通过训练好的单系统剩余使用寿命预测模型,车端实时获得第k个系统的预测剩余寿命,k=1……,n;步骤4,根据k个系统各自对应的预测剩余寿命,通过串并联系统剩余使用寿命预测模型,得到整车的剩余使用寿命。

上述车辆故障预测主要通过云端从车端的多个系统中获取车辆的实时数据,再通过云端进行预测训练,确定各系统使用寿命,根据使用寿命获取预测余生寿命。这种诊断仅通过从系统寿命进行诊断,诊断依据较少,且故障判定规则不能根据车辆实时情况进行更改,判定方式不够灵活。

发明内容

针对上述现有技术的不足,本发明所要解决的技术问题是:如何提供一种故障判定灵活,且判定方式简单的车辆故障诊断系统及方法。

为了解决上述技术问题,本发明采用了如下的技术方案:

一种可配置并修改故障判断规则的车辆故障诊断系统,其特征在于,包括数据处理模块、故障判断模块、规则维护模块以及告警通知模块,所述数据处理模块用于将车端信号实时上传到云端后,根据故障诊断所需配置,将故障相关数据进行缓存;所述故障判断模块用于监听并接收故障相关数据,并结合规则维护模块中的故障判断规则进行故障判断;所述规则维护模块用于:根据故障规则的相关性设置故障组,以及修改和/或添加故障判断规则,并在修改和/或添加故障判断规则后,对修改和/或添加故障判断规则进行审核处理后,将处理后所形成的新的故障判断规则用作后续故障判断规则,并在故障组内任何一个故障判断规则被触发后,将相应的故障信息发送给故障判断模块;所述告警通知模块用于接收故障判断结果,并根据故障通知规则确定的故障等级和故障信息发送方式后,将故障判断结果输出到前端。

这样,所增设的规则维护模块能够根据车辆具体实时情况来调整,对不同车型、不同信号、不同故障码配置不同的故障判断规则,若车辆的实时情况具有较大改变,则可根据车辆的实时情况进行调整故障判断规则,使得车辆故障诊断更为精准。所设置的故障组便于对相关联的故障进行整合,在规则添加和/或修改时,快速确定并审核与所添加和/或修改的故障规则,确保故障规则修改和/或添加后,不会因修改出现判断规则不合理的现象,有效确保添加和/或修改规则后,判定规则合理,判断结果有效。

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