[发明专利]一种航空面阵摆扫式相机定位和标定方法有效

专利信息
申请号: 202210589639.2 申请日: 2022-05-26
公开(公告)号: CN114972536B 公开(公告)日: 2023-05-09
发明(设计)人: 张艳;王涛;张永生;于英;李磊;李力;张磊;宋亮;谭熊;刘少聪;赵祥;郑迎辉 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80;G06V10/40;G06V10/74;G06F17/12
代理公司: 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 代理人: 史萌杨
地址: 450001 河*** 国省代码: 河南;41
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 航空 面阵摆扫式 相机 定位 标定 方法
【权利要求书】:

1.一种航空面阵摆扫式相机定位和标定方法,其特征在于,包括如下步骤:

1)获取航空面阵摆扫式相机影像,建立按照航线排列关系组织的影像检索关系;

2)按照影像检索关系对获得的每景影像进行特征提取和特征匹配,以找到每景影像和所有存在重叠关系影像之间的成功匹配点;

3)针对每景影像,建立考虑相机畸变和标定参数的成像模型,相应的物点和像点之间几何关系为:

x=PX=K[R|t]X

式中,P=K[R|t]为摄像机矩阵,R为旋转矩阵,t为平移向量,K为相机内参数矩阵;X为物点位置;x为像点位置;

4)设定相机内参数矩阵K为单位矩阵,利用步骤2)中得到的成功匹配点,计算存在重叠关系的两张影像间的旋转和平移关系,即影像i和影像j之间的旋转矩阵Rij和平移向量tij

5)以每条航线第一个摆扫周期第一景影像为参考,定义航线空间坐标系,并根据步骤4)得到的影像i和影像j之间的旋转矩阵Rij和平移向量tij,将全部影像的旋转矩阵转换到航线空间坐标系下,从而得到全部影像在航线空间坐标系下的旋转矩阵初值;

6)获取多组四景影像,一组四景影像分别为在某一扫摆角度下航空面阵摆扫式相机中的两个相机拍摄的影像和另一扫摆角度下两个相机拍摄的影像,根据全部影像在航线空间坐标系下的旋转矩阵初值确定四景影像的摄像机矩阵,进而建立相应的四焦点张量模型,并确定每个四焦点张量模型中成功匹配点所对应的物点坐标;

7)构建以四焦点张量模型为单元的平差代价函数,利用控制点、四焦点张量模型中成功匹配点以及所对应的三维坐标进行平差处理,更新每景影像的旋转矩阵R和平移向量t,实现航空面阵摆扫式相机定位,并更新相机内参数矩阵K,实现航空面阵摆扫式相机标定。

2.根据权利要求1所述的航空面阵摆扫式相机定位和标定方法,其特征在于,步骤2)中,采用Sift特征提取算法来进行特征提取,并利用RANSAC算法剔除特征匹配结果中存在的粗差。

3.根据权利要求1所述的航空面阵摆扫式相机定位和标定方法,其特征在于,步骤3)中,相机内参数矩阵K为增加了扭曲参数s的相机内参数矩阵:

式中,αx和αy分别为相机在x和y轴方向的几何畸变参数;x0和y0分别为相机焦平面上的主点位移参数。

4.根据权利要求1所述的航空面阵摆扫式相机定位和标定方法,其特征在于,步骤4)中,采用如下方法确定影像i和影像j之间的旋转矩阵Rij和平移向量tij

4.1)利用至少5对的成功匹配点对,并结合核面约束条件,求解得到本质矩阵E;其中,所述核面约束条件为:

其中,所述p1和p2分别为影像i和影像j上的一对成功匹配点对的坐标;

4.2)对本质矩阵E进行奇异值分解,得到影像i和影像j之间的旋转矩阵Rij和平移向量tij

5.根据权利要求1所述的航空面阵摆扫式相机定位和标定方法,其特征在于,步骤4)中,影像i和影像j在航线空间坐标系下的旋转矩阵Ri和Rj之间的关系为:

Rj=RijRi

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,未经中国人民解放军战略支援部队信息工程大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210589639.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top