[发明专利]一种搜索图片的方法、装置及电子设备

说明书

本申请提供一种搜索图片的方法、装置及电子设备。该方法包括对包含目标对象的待搜索图片进行特征提取，得到目标对象的个体特征，然后分别计算目标对象的个体特征与N个档案数据集各自对应的I个参考个体特征之间的相似度值，得到N×I个相似度值，N、I为大于0的整数，单个档案数据集至少包括一张或多张同一对象的图片，参考个体特征基于所述档案数据集中图片包含对象的个体特征得到，最后选取所述N×I个相似度值中大于预设阈值的相似度值对应的档案数据集，并将选取的档案数据集中的图片作为所述待搜索图片的目标图片。基于上述方法可以减小搜索过程中的搜索数据量，节约搜索所使用的计算资源，提高搜索的响应速度。

技术领域

本申请涉及以图搜图技术领域，尤其涉及一种搜索图片的方法、装置及电子设备。

背景技术

随着视频监控设备的普及，每时每刻都会产生由视频监控设备拍摄的人像抓拍图片。基于此，在这些人像抓拍图像中，可以根据一张指定目标对象的待搜索图片，搜索出与指定目标对象匹配的人像抓拍图像，作为待搜索图片对应的目标图片。

当前，一般是将这张待搜索图片与每张人像抓拍图像逐一进行相似性比对，并选择相似性满足一定条件的人像抓拍图像作为目标图片。

然而，在面对海量的人像抓拍图像时，基于上述方法，每一次搜索目标图片，都需要遍历地计算待搜索图片与所有人像抓拍图像之间的相似性，这种遍历的计算不仅会浪费大量的计算时间，还将消耗大量的计算资源。

发明内容

本申请提供一种搜索图片的方法、装置及电子设备，用以搜索与待搜索图片中的目标对象相匹配的目标图片。

第一方面，本申请提供了一种搜索图片的方法，所述方法包括：

对包含目标对象的待搜索图片进行特征提取，得到所述目标对象的个体特征；

分别计算所述目标对象的个体特征与N个档案数据集各自对应的I个参考个体特征之间的相似度值，得到N×I个相似度值；其中，N、I为大于0的整数，单个档案数据集至少包括一张或多张同一对象的图片，所述参考个体特征基于所述档案数据集中图片包含对象的个体特征得到；

选取所述N×I个相似度值中大于预设阈值的相似度值对应的档案数据集，并将选取档案数据集中的图片作为所述待搜索图片的目标图片。

通过上述方法，不需要在搜索包含目标对象的目标图片时，遍历地搜索数据库中的每张图片，而只需要基于这N个档案数据集各自对应的I个参考个体特征，便可以进行目标对象的搜索，确定出与目标对象匹配的档案数据集，并将档案数据集中的图片作为目标图片。基于此，可以减小搜索过程中的搜索数据量，进而节约搜索过程所使用的计算资源，提高搜索目标图片的搜索速度。

在一种可能的设计中，所述方法，还包括：基于数据集中图片包含对象的个体特征，将包含同一对象的图片划分到同一档案数据集中，得到由所述数据集划分的N个档案数据集；根据单个档案数据集中各张图片对应的个体特征，计算所述单个档案数据集对应的参考个体特征，得到所述N个档案数据集各自对应的参考个体特征。

通过上述方法，在划分同一对象的图片在同一档案数据集后，根据同一数据集中图片包含对象的个体特征来确定同一档案数据集对应的参考个体特征，通过这样计算出的参考个体特征能够较好的表征该同一档案数据集中图片包含的同一对象，因此，基于参考个体特征来确定的目标图像也能更加准确。另一方面，不需要基于档案数据集中每张图像的个体特征来确定目标图片，只需要为每个档案数据集计算出对应的参考个体特征，能够有效减少后面搜索目标图像所消耗的计算资源和所浪费的计算时间。