[发明专利]一种基于文本段落时序信息的机器阅读理解方法

权利要求书

1.一种基于文本段落时序信息的阅读理解方法，其特征在于：

S1、使用预训练语言模型BERT获得较为准确的词向量特征表示；

S2、使用时序信息提取模块获取文本时序特征；

S3、针对不同的分段，通过信息传递交互模块实现分段间的时序信息交互；

S4、利用答案预测模块输出答案。

2.根据权利要求1所述一种基于文本段落时序信息的阅读理解方法，其特征在于，所述预训练语言模型BERT采用了BERT-base模型获得较为准确的词向量特征表示，而BERT中的位置编码机制有利于获取细粒度的文字时序位置信息。

3.根据权利要求1所述一种基于文本段落时序信息的阅读理解方法，其特征在于，所述时序信息提取模块使用时间卷积网络提取文本时序特征。

4.根据权利要求1所述一种基于文本段落时序信息的阅读理解方法，其特征在于，所述信息传递交互模块使用双向长短时记忆网络实现分段间的信息传递。

5.根据权利要求1所述一种基于文本段落时序信息的阅读理解方法，其特征在于，所述答案预测模块将文章中的一个跨度提取出作为答案具体的，对文章中的每个词进行评估，预测其为答案开始位置以及答案结束位置的概率。